Where文でよく使う項目にインデックスを貼っていたのですが
ググったりして探してみるとどうも違うようですが、みんな曖昧な言いまわしで
よくわかりません。
たとえば、PostgreSQLで以下のようなテーブルがあるとします。
---------------------------
SNO NUMERIC(8) [PRIMARY KEY]
NAME VARCHAR(100)
SEX NUMERIC(1) -- 0:男、1:女
---------------------------
SNOは通し番号でPRIMARY KEYなのでインデックスが貼られますが
クエリー発行時に「where SEX = 1 」とよく利用する場合にSEXにはインデックスを
貼るべきなのか貼らないべきなのかが分かりません。
--テーブル1
create table test1(
sno serial not null,
name varchar(100),
sex numeric(2),
primary key(sno)
);
--テーブル２
create table test2(
sno serial not null,
name varchar(100),
sex numeric(2),
primary key(sno)
);
create index test2_indexA1
on test2
(sex);
この二つのテーブルにまったく同じデータを１０個ほど入れて
・explain select * from test1 where sex = 1 ;
・explain select * from test2 where sex = 1 ;
を実行してみました。
test1のほうは
Seq Scan on test1 (cost=0.00..22.50 rows=5 width=183)
Filter: (sex = 1::numeric)
という結果でした。
test2のほうは
Index Scan using test2_indexa1 on test2 (cost=0.00..17.07 rows=5 width=183)
Index Cond: (sex = 1::numeric)
という結果でした。
データ数も少ないのでコストはあまり変わりませんがusing indexと出てるのでtest2のほうが
インデックスが使われています。ということはやはりよく検索する項目にはインデックスを張るべきなのでしょうか？？
( ﾟдﾟ)
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(дﾟ )
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このあたりはSQL知ってるレベルから、DB使えるってレベルへの大事な部分だ。
たかだかデータ10件でインデックススキャンを選択するオプティマイザ
って信用できるのだろうか。
それはともかく、
>クエリー発行時に「where SEX = 1 」とよく利用する場合にSEXにはインデックスを
貼るべきなのか貼らないべきなのかが分かりません。
SEXって男性、女性(+NULL?)しかないわけでしょ? そのフィールドに
インデックス貼って本当に効率がどこまで上がるのかな? それから、
も書いているとおりそんな単純な問題ではないから、基礎から
勉強しましょう。
＃まあプランを検証しているだけマシか…
ちなみにDBMSやindexの種類にもよるが、値の分布が少ない場合はあんまり効果無いぞ。
場合によっちゃ、張っても全スキャンの方が速いと判断して使ってくれない場合もある。
今でもそういうDBMSあるだろね。
男(0)：女(1)=9：1なんかで SEX = 1 という検索を行う必要があれば、インデックスを張る価値があるよ
この場合、SEX = 0 の検索では効果はないけどね
と経験上の話を書いたけど、残念ながら Oracle(たしか8iくらい？) は SEX = 1 のような検索でも
インデックスは使ってくれなかった。
入力された検索条件をユーザープログラム側で解析して、SEX = 1 となるような
検索になるときは、ヒントでインデックスを使うように指示した記憶がある。
ある特殊な検索だったんだけど、結果を出すのに数十秒かかってた処理が
一瞬で返るようになってビックリした。
結局、その検索条件でデータをガッツリ絞り込めることが保証されるなら
インデックスを張るべきだね。
パーティションテーブル使った方がいいかもな
インデックスを使うとデータは半分になるわけだが。
ほぅ・・・
100万件登録されているテーブルで50万件をインデックスにより特定して全スキャンさせるのか？
データ分布が1対1で、レコードをある程度絞り込めるならインデックスを使う必要はないだろ。
の考え方は、インデックスをインデックスらしく使うのではなく
インデックスを介して、そのノードが保持するテーブル内に散乱したレコードの
行番号リストを得ることを目的としてるんだが。
100万件全スキャンさせるのよりも、50万件全スキャンさせるほうが
半分ですむ。
インデックスたぐるコストのほうが、べた舐めよりかかる。
だから最初と最後の位置を特定すれば、あとは舐めるだけと変わらない。
データが少ない場合は、最初と最後の位置を特定するコストに相殺されるが、
データが多くなると、スキャンする範囲が狭くなるので有効。
select SEX from TABLE where SEX=1
甘いな・・・
若手女プログラマに列名を言わせるのが楽しいんだろ
顔真っ赤にして言われると、こっちも苦笑いするしか無いがな
30過ぎの負け犬だと躊躇することなく列名を発するからツマラン
B-TREEの基礎から勉強してきました。インデックスとは何かが良くわかりました。
奥が深くて回答しづらいのも良くわかりました。こんなスレたててすみませんでした。
ttp://megabbs.com/pickles/index.html んでどういう見解に至ったか説明せい。
カーディナリティという言葉を含めて。
できるよ。
以上。
はい次の方。
インデックスは効果ありますか？
意味はあるよ。
でもバラバラにインデックスを定義するよりも、複合インデックスにした方が効果的なのは言うまでもない。
Oracle8iのオプティマイザは糞だからな。
統計情報を採取した後に、急激にパフォーマンスが悪くなるなんてこともあった。
現在のバージョンのオプティマイザは優秀になったが。
Oracle10gや11gは、カーディナリティが低いSEXのインデックスでも使用してくれるだろう。
だが1つだけ注意しないといけないことがあってな。
それはSEXの抽出条件にバインド変数を使用してしまうと、
女で抽出する場合と男で抽出する場合でも、同じ実行計画を組み立ててしまうということ。
だから、ｵﾏｲの案のようなそういう特殊条件をやる場合は、
SEXの抽出条件にバインド変数を利用しないようにしないと問題が発生するだろう。
ﾊｽﾞｶｼｰ （/ω＼）
人人 ＼
（ｰ:‐:‐:‐:‐:‐:‐:‐:i ヽ
マ （＿＿＿＿_____! !
ジ （ﾉへﾊﾉﾊﾉィi::i::ﾊ !
で （ｒ心｀ ｒ心ﾍ::l::!｜
っ（弋ｿ 弋ｿ}ﾉ::N.｜
!? （:::ｰ''／＼ｰ'::Y:::| て
::ﾊ⌒i u ＼／ .ｲ:|:| (
｀ヽ::i:|＼｀ ７{ ﾉ:|::!:! |
トランザクション系なら避けたほうがいい。
おいらは本番で痛い目を見た......
簡単に言うと、名簿を作っているのですが、
'部' '課' '係' というカラムで個人情報があって、それに対して、
( 部１ = 部２ and 課１ = null and 係１ ＝ null ) or
( 部１ = 部２ and 課１ = 課２ and 係１ ＝ null ) or
( 部１ = 部２ and 課１ = 課２ and 係１ ＝ 課２l ) or
というマッチングを頻繁にやってます。
この場合、部、課、係の複合インデックスのほかに、部、課、係それぞれの
インデックスを作ることは効果あるでしょうか？
explainしてみるか実測してみたら？
エンジンは、ISAMを使っています。
更新時に重くなければ、このままインデックスをつけて
やってみます。混雑時じゃないと実測できないけど・・・。
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/ ミr`! / l |' ' ' ,‐- ..__ﾞｰ' .!l .|
ﾄ､ｿ .! ./ .,!l .ﾄ､ ｌ ｀,! .ハ.!
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| ヽ./ / /|.|i彡_ ＼＼
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( ・∀・) ほー それで
( ： )
し─J
最近このコテよく見かける
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無から有が生まれた
これが全ての真理
ttp://http://jbbs.shitaraba.net/sports/42269/ インデックスは作るもの。
スタートIDやチャプターを任意の場所に振っておくと、録音後や録画後に後から簡単に探し出せますよね。
インデックスを降っていないファイルの場合は、シーケンシャルアクセスを行い、目的のデータが見つかるまで
順番にたどり着くしか方法が無い。
かなり違うが？
参考までに、
⇒ 『宮本のゴウリエセレレ』 というブログで見ることができるらしいです。
グーグル検索⇒『宮本のゴウリエセレレ』
95548V17E0
