未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを考察し意見交換する雑談雑感スレ
1: 技術的特異点/シンギュラリティ181【社会・経済】
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575358560/l50
2: 技術的特異点/シンギュラリティ181【技術・AI】
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575358810/l50
3: 技術的特異点／シンギュラリティ181【哲学】
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1575362040/l50
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★避難所スレ（ワッチョイ付）
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ173
ttps://agree.5ch.net/test/read.cgi/mango/1569076583/
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ180
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1574643862/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ179
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573841433/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573088050/
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ177
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1572374053/
【推奨アプリ】
ChMate
JaneStyle
【推奨NGワード】
ニート,二一ト,ニト,妄想,炸裂,統合失調,糖質,未婚,無職,引きこも,子供部屋,子ども部屋,こどおじ,在日エリート,低学歴,性根,五毛党,320847,ノストラダムス,尊厳,意志薄弱,努力,頑張り,衰退,
現実逃避,自己欺瞞,弱虫,ネトウヨ,ネトサポ,宗教,反知性,キモヲタ,ヤリマン,働こう,働け,ハロワ,普遍,にんべん,はたらく,連帯意識,ババァ,詐欺師,愚劣,デジモン,穀潰し,安楽死
【推奨NGネーム】
yama,ya,安楽士
※荒らしに反応する人も荒らしです
ttp://https://singularity-2ch.memo.wiki 近未来の情報システム・噂程度の話・シンギュラリティ
ttps://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/infosys/1533822662/
エロ、投資、瞑想の話かね。
３日もたたずに腐るだろう
社会でも技術でも経済でも哲学でもない話題ならいいんじゃないの
エロや瞑想は芸術や文化かもしれない
東大、京大、一橋卒業生でさえ、ほとんどなれない高度な専門職に中大生は多数ついている。
実学が強いことに全然問題なし。
取得支援を強化すれば大学の人気を高められると考える手合いが多すぎる
意見すると怒るんだわ連中
ここには来そうにないよ、相手にもされないだろう、
開始早々に100レスぐらいいくと人集めになるから山さんにでもお越しいただく方が有り難いんだけど。
オープン初日のサクラとしてAIスレだけだったろう。
ここは静かにイブの時間を目指そうぜ
一緒にしたかったが他のスレに迷惑かかるから
ここはアンチも含めてかかってこい！を含めるか？w
どういう意味？
哲学とか神とかホモデウスとかアンチも含めてかかってこい！
みたいなのをこのスレの話題にするってこと？
アンチだろうが労働ガーとの議論も可
又は他スレで暴れたら誘導してここでかかってこいや！で
打ち負かす自信と余裕があるとは頼もしいことで
新聞では、日本の学力低下、人口減少、
大企業のリストラに奴隷増加、
一方で何故かマイクロソフトがアップルのiPhoneアプリで
画像認識で文章読み上げソフトの日本語対応版を発表
そいつらよりタチ悪そうなキチガイもいるぞ
しかも二匹
きりがない疲れた
なので後は頼む
精神やられないように気をつけな
電子が一個通れるスリットとか小さすぎて作れるわけ無いと思うので。
そう思うなら自分で実験してみりゃいい
手順を辿れば同じ結果に行き着く。それが科学。
発射装置が電子一個だけ飛ばせるとかそんなだったはず
大阪府知事もAI・ロボット
あの人AIロボットだったのか。
そう言えばどことなく作ったみたいに見える。
どっちにしろ一個じゃ干渉縞にならないでポツっと点になるだけなんだから。
何個も飛ばすと干渉縞みたいな濃淡になるって言う実験結果。
怪しいとは思ってたけど、やっぱりそうか
そもそも作れないって言ってるやつに自分で実験やってみりゃわかるって
どういう考える手順して言ってるのさ。
ttp://https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52943390U9A201C1TJ1000/ 当局は10月下旬、未成年（18歳未満）によるネットゲームの利用で新たな規制方針を打ち出した。
夜10時から翌朝8時までゲームサービスの提供を禁止する。また利用時間は平日に1時間半、土日祝日は3時間を超えてはならない。
市民の生活を３０分単位で制限するとかポルポトやイスラム原理主義と変わらんな
何もわかってねえな
二重スリット実験は電子や光子が波の性質と粒子の性質を併せ持つことを示す実験だぞ（二重じゃなくてもいいが）
複数個電子を電子銃から発射すると干渉縞ができるこれは波（量子力学）の性質
一個分ずつ（つまり古典物理学の粒子として）複数回発射しても干渉縞はできる
しかし粒子を"観測"すると途端に片方のスリットだけ通るようになり干渉縞は消える
だから原子レベルのスリットなんか必要ねえつってんだろこのハゲが
一個だけではどちらのスリットを通ったかを観測してたかしてないか関係無く
ぽつっと一点残るだけと言う実験結果。
たくさんぶつけると、電子の波長を定義してスリットの間隔なんか使って計算すると
ちょうどそういう波が干渉してできたのと同じ間隔の縞ができる
という実験結果が出るだけ。
だからって干渉してるとか決め付けるのはおかしい。
一個一個別の時間にできては消えてしまって
同時に存在してなくて通った跡も残ってないもの同士が
干渉してるとかいう認識の方がおかしいと思う。
干渉っていっても他人の物事に関係することやCAD設計の部品干渉とは違うよ。
物理の波動での干渉縞だよ。
＞一個分ずつ（つまり古典物理学の粒子として）複数回発射しても干渉縞はできる
お前いつも俺に絡んでくる日本語読めないバカだよな？俺には分かる
別々の波が同時に来てなかったら干渉という現象がおきるわけない。
干渉縞みたいな縞ができるんだよね、くらいに言うならいいだろうけど
電子は波だから波同士で干渉がおきて縞になったんだ、みたいに説明されて納得しなければならいのはおかしい。
波同士の干渉現象なんか使わないで電子を使う二重スリットの実験結果を説明する方法を
考えて欲しい。
隠れた変数理論は否定されている。
わからんけど、そんな難し気な考えしなくても説明できないのかな？
量子ってとびとびのエネルギーを持つ性質があるんでしょ？
微妙にどちらに行くかが変るような時は行き先が飛び飛びの方向になるのが目立つようになる
とかいう説明ができそうな気がするんだけど。
何が言いたいのかまるで伝わらない
トランスヒューマニストたちの思想とは?
ttp://https://diamond.jp/articles/-/222573 弱観測でぐぐりなよ
ディアボロみたいなもんだな
ttp://https://www.hitachi.co.jp/rd/portal/highlight/quantum/doubleslit/index.html とにかくスクリーンには一個づつしか電子はぶつかって無いし、
1個の電子が2つのスリット（別々の通路）を同時に通ってスクリーンで干渉したわけじゃないし
たくさんぶつけているうちにだんだんスクリーンに縦縞ができて行く。
こんなのをいつまでも干渉だとか言う説明で無理やり納得させてたらまずいだろ。
壁にボールをぶつけてたら偶然縦縞になった！
ってアホな小学生が言いそうでちょっとワロタw
学級委員と先生が干渉してくるから縞になる。
誰も干渉だなんて説明はしてないんだよなぁ………
単に干渉縞っつってるだなんだがこのたわけが
ほら→
何発も何発も当てると、ポチっとできる痕の多い所が飛び飛びにできて縞に見えるようになる。
以上が電子を一発づつスリットを通してスクリーンにぶつける、二重スリットの実験結果だとすると、
「波の干渉」の概念を使わないなら、この実験結果をどう説明したらいいか。
だから互いにどこかで繋がってる
量子力学の波の考え方が同時に現れるから不思議だねってだけだよ
それ以上考えたら頭がおかしくなるぞ
人工知能にしろよ。
偶然や干渉じゃない理屈を考えればいい。
口はプラスチック成型で治る(バットマン）
本命のAIスレが酷すぎて失望した
国産の深層学習ライブラリ「Chainer」の開発終了に戸惑いの声相次ぐ
ttp://http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56167058.html そうですか残念、でもしかたがないかもですね。
ディープラーニングフレームワークパワースコア2018
ttp://https://towardsdatascience.com/deep-learning-framework-power-scores-2018-23607ddf297a 評価カテゴリは次のとおりです。
・オンライン求人情報
・KDnuggets使用調査
・Google検索ボリューム
・中記事
・アマゾンの本
・ArXivの記事
・GitHubアクティビティ
検索は2018年9月16日から9月21日まで実行されました。
ttps://miro.medium.com/max/2100/1*s_BwkYxpGv34vjOHi8tDzg.png スコアランク
1.TensorFlow 96.77 (開発サポートGoogle)
2.Keras 51.55 (開発サポートGoogle,Microsoft,NVIDIA,Uber,Apple)
3.PyTorch 22.72 (開発サポートFacebook)
Caffe、Theano、MXNET、およびCNTKは
2017年以降使用量が減少していることに注意する必要があります。
Chainerの考え方の影響を受け、FACEBOOKに後押しされるPyTorchに合流するんだとさ
PyTorchは研究用途では、海外だと既にトップシェアだとの事
Tensorflowは自由度が高いが難しく、それを使いやすく提供するモジュールのkerasは
今度はカスタマイズが効かない
ChainerやPyTorchは、入り口はkerasより難しく、しかしちょっとした改造も望むなら
むしろ易しい、まあ中級者向けの深層学習ライブラリなんだな
TensorFlow vs. PyTorch
ttp://https://towardsdatascience.com/which-deep-learning-framework-is-growing-fastest-3f77f14aa318 ディープラーニングフレームワークに影響するもう1つの進歩は、
量子コンピューティングです。
使用可能な量子コンピューターは数年後にはオフになりそうですが、
Google、IBM、Microsoftなどは、
量子コンピューティングをディープラーニングと
統合する方法について考えています。
フレームワークは、この新しいテクノロジーで動作するように適合させる必要があります。
ラップ
TensorFlowとPyTorchの両方が成長しているのを見てきました。
両方とも現在、優れた高レベルAPI（tf.kerasおよびfastai）を備えており、
ディープラーニングを開始する際の障壁が低くなっています。
また、最近の開発と将来の方向性についても少し聞いています。
まぁ、
ttp://https://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1907/09/news021.html >Kerasの作者であるFrançois Chollet（@fchollet）氏は、今はグーグル社員である。
Tensorflow 2.0は、tf.kerasで高レベルAPIとしてKerasを同梱しています。
で、tensorflowがバックエンドで動く、と表示されるからなあｗ
ちなみにtensorflow2はまだ怖いので
tensorflow1.15を使うようにしている
Pythonも3.8になったけどこれも嫌だなあｗ
3.7ですら半年前までTensorflowを動かせないと言われてたもんだ
みんな3.6にする始末
tensorflowとkerasは確かに難しいぜ
なんたってpipで導入する手順でコケたからな！
やってられるわけない。
外注したってこんどはAI化を注文してる側の仕事を理解するための勉強をしてもらわないといけなくなるんだから
どっちみちしばらくAI導入なんて一部できあいのを導入できる所しか進まないんじゃないかな。
公式のPythonをインストールして、そこからpipでtensorflowをインストールしようとしたのか
Windowsの場合、Anacondaからインストールすると、「若干」簡単とされている
しかし、
・パソコンのユーザー名に2バイト文字を使ったり、ユーザー名の姓と名前の間に
空白を入れただけでAnacondaが使いにくくなったり、使えなかったりする
(Anaconda内に複数の環境を作れるのが強みなのに、これらの条件だと
新しい環境が作れなくなる)
・現在のPythonは3.8がインストールされるが、3.8はリリースされてから日が浅く
多くのライブラリは対応できていない。
深層学習どころか機械学習のscikit-learnすら対応できていないらしいという情報が
1ヶ月前に出ていた
・だから、PythonあるいはAnacondaをインストールしてから例えばAnacondaなら
conda install Python==3.7.5とかして、ダウングレードする必要がある
・更に中にGPUが入っているなら、そのGPUのバージョンに合わせてcudaのバージョンも選んで
cudaをPythonで動かすためのcuDNNというモジュールもバージョンを選んで、
その上でPythonのバージョンまで変える必要がある
例えば、GTX1060とか1080あたりなら、
1. まずVisual Studio2015をC++ランタイムモジュール付きになるようにカスタマイズしてでインストールする
2. CUDAは最新の10でなく、9にする
3. cuDNNは7.1程度がいい
4. それに合わせて、AnacondaをインストールしてPythonも3.7どころか3.6の環境を作る
5. そしてtensorflowも1.12にする。1.13以上だとPython3.6ではエラーを起こす
6. kerasは2でもいいが、一部物体検出モジュールがエラーだらけになり
これもあちこちコードを書き直しまくってやっと動いた！なんて事になる
朝から晩までPC向かいっぱなしの専門家かPCヲタ以外は手を出しにくいなあ
GPUを使う時、Anacondaをインストールしてから
とりあえずPython3.8を止めて3.7の環境を作ってやり
condaでtensorflow1.15を選ぶだけで
簡単にCUDAが10.0、cuDNNが7.6になって、ちゃんと動いた次第ｗ
GTX1000番台の時は、Visual Studioのやや旧バージョンを選ぶのにMicroSoftに登録したり
cuDNNをインストールするのにNVIDIAに登録したりでもう大変だったな
RTX2000番台ではその手間が一切省けた
それでもPython3.8にしたりtensorflow2にしたりするのは、恐ろしくて出来なかったな
誰かが人柱になるしか無いのかねえ？
GTX950～980あたりだとcudaは8を選ぶんだっけ
GPUを使うプログラムを1回動かすと、GPU上のメモリを大量に占有してしまう
それで例えば、Jupyter NoteからGPUを使う1つのプログラムを動かした後で、
そのプログラムをあちこちでエラーを出してはちょっとずつ直している間はいいのだが
別のプログラムを使おうとするとメモリ不足のエラーが出る
そうなったら、NVIDIA Corporationというフォルダの中の中にあるexeファイルを動かして
GPUメモリを使用するpidを調べて、それをtaskkillする必要がある
ここでまたNVIDIA Corporationってディレクトリに半角スペースが入ってるから
また""で括ってやってコマンドプロンプトでcd "NVIDIA Corporation"とかやり続ける
あっちでMNIST動かしてはJupyterをログアウトしてtaskkill、Cifar10を動かしてはログアウトしてtaskkill
この状況を、NVIDIAとべったりなintelの社長だか会長だかが皮肉って
「intelのCPUもオンボードグラフィックが630以上のものでは、それなりの深層学習対応とする。
NVIDIAさんのよりは性能が低いが、こっちはtaskkillのストレスは無い」(ｷﾘｯ
とかドヤっていたｗ
tensorflowとkerasのインストールでコケた。
【CPU】 Intel Core i7-8700K
【メモリ】 64GB DDR4
【マザーボード】 Z370 Pro4
【SSD】1TB + 1TB
【HDD】 なし
【グラフィックボード】GTX1080 Ti
【OS】 Windows 10 Home 64ビット
ttp://https://co.bsnws.net/article/251 このサイトは参考になるけど、
tensorflow-gpuを入れるから
その前にVisual Studio 2015 update3をインストールしないといけないなあ
メールアドレスを使ってNVIDIAに登録しないといかん
それからGTX1080ti(うらやましい) だから cuda9.0をNVIDIA公式からインストール
cuDNNは7.1.4くらいのをこれもNVIDIA公式からインストール
(この辺で、どっちかのために4つアップデートモジュールを追加したり
インストールしたフォルダの1つにコピペでファイルを追加したりしたかな)
それから公式のPythonをインストールしてるなら、関連するライブラリも全て捨てて
Anacondaで入れる、場合
(Anacondaと、公式のPythonを同居させられないというこの状況は解決不可能なんだろうなあ)
Anacondaを入れてから、何でもいいから環境を作る
なぜかすぐ捨てる
これを繰り返すと、何故かAnacondaの環境でPython2.7や3.6などを選べるようになるから
3.6を選ぶ
それからconda install tensorflow-gpu==1.12と入れると良い
こんな感じだったかな
kerasのバージョンがstyle2paintsに与える影響は自分は知らない
でも自分は公式のPythonだったらどうするの？というノウハウは全く無い
最初半年は公式のPythonで勉強してたんだが、それだとAnacondaより深層学習も含めた
多くのライブラリを導入し難いと聞いて、泣く泣く捨てたのだ
氏が、PCのユーザー名に自分の名前を2バイト文字や、姓名間にスペースを入れてたら
この辺もダメだからなあ
(Anacondaを特定ユーザーでなくpublicでインストールすると一応は回避できるという)
openCVも動かなかったとかトラブルの多いライブラリだよなあ
pipでいきなりインストールしないで、
wheel型のもので自分の環境にあっているものをダウンロードしてから
ローカルのフォルダにAnacondaコマンドプロンプトで移動して、そこでpip installした方が
確実だ、なんていう話だっけ
自分はchainerやopenCVみたいな大掛かりなものをインストールするなら、別環境を作るなあ
公式のPythonだとvenvというコマンドで別環境を作れるんだっけ
openCVでも別環境を作って確認して、その前にtensorflowとkerasが動いていた環境を
コピーした環境をまた作ってそこでOpenCVを入れて各種動作を確認して、openCVのみの環境を消す
(tensorflowのみの環境は用心のため残しておいたｗ)
AnacondaのPythonが嫌われる理由の1つとして、折角インストールしても
Windowsの在来のコマンドプロンプト及びPoweshellウィンドウで
Pythonと打っても認識されない事だ
Anacondaに付属の、Anaconda コマンドプロンプトというものなら動く
無理やりパスを通せば使えるようになるが、却ってエラーを起こすから止めろ！って書いてあった。
レジストリを破壊するとの事
pep425というおまじないが必要だったなｗ
pipとpepを打ち間違えたり、
寝ぼけてinstallとimportを間違えたり
そもそもpythonに入る前からpythonのコードを入れようとしてエラーになったりなど、
まあ散々ですわなｗｗｗｗｗｗｗ
金持ちだね。
教養程度で挑戦したかったんだけど、そのたぶんグラボのメモリーなんたらエラーで挫折した
【CPU】 Intel Core i7-860 2.8GHz 4Cor8Thr
【メモリ】 4GB DDR3
【マザボ】 AsusかGigaByteの何か
【SSD】32GB
【HDD】 1TB
(Win400/Ubn400/Data200でパーティション分け)
【グラボ】GTX465メモリ1GB CUDA200コア
【OS】 Windows 7 Homeプレミア 64ビット
【OS】Ubuntu 14.06 32ビット
GTX465はcuda toolkitの対応版があったっけな？
どれもこれもガチガチに関連付けられてるから大変だよ本当に
そう、cuda7かcuda8入れるとグラボのドライバがおかしくてUbuntuの画面消えたり、ログイン不能になったり。
実験用になんでもいいんだけど仮想じゃないから超めんどくさい。
シンプルにこの中古実機全部消して
WIN10の64bit入れてアナコンダで試す方が良さそうだね。
参考になったわ、有り難う。
別の環境に慣れてる人はこうしろ！っていう感じだなあ
これぞ職人の勘だけだ
cuda toolkit10.1ではこれが解決された！といってたようだったが、どうも信じられん
自分の場合、Anacondaを入れてからVSをC++込みで入れると失敗するイメージだったな
Ubuntuが使えるなら、GPUじゃなくてEdge TPUを使った方が良いのかもなあ？
ttp://https://qiita.com/tes2840/items/8e5bebffcf7fe93e1777 成果物作れるまで長くて機械学習はなかなか手がだせんな
松田先生は元気でいらっしゃるのだろうか
４つも出来たから悩んでるのかな？ｗ
ttp://https://www.tdi.co.jp/miso/google-colaboratory-gpu まあどうしてもgpuを使った深層学習演算を試したいなら
google colaboratoryでやるのが楽だし手っ取り早い
ttps://pbs.twimg.com/media/ELD5cPlVUAEmDsz.jpg この画像笑ったｗ テクノロジーｗ
ありがとう 簡単そうには見えるが、うん、コードの意味がさっぱりわからん、
>91で紹介したサイトの
MNISTを実行する
という部分の下にあるコードの事かな？
ttp://https://keras.io/ja/ ここの検索窓にコード内の分からん関数や変数を色々入れて行けば
その瞬間くらいは分かった気になるねｗ
交差検証法という統計学の手法がある
例えば300個の統計量をそのまま1回だけで計算するより
30個ずつの統計量10個に分け、270個を選んで何か計算し
また270個を選んで何か計算し、と10回やってから
もう1回計算すると、より精度が上がる
(で良かったかな？)
そのための分ける数を、batchと呼んでいる
MNISTは0から9までの数字なので、当然10個ある
その10個に分けてあるのがnum_classes
そして、学習する回数を12回行う。これがepoch
画像のデータは28×28にする
データセットを、学習用データと、本番試験用データに分ける
学習用データで、「こういう風に書いてあれば0に分類しろ！こういう風に書いてあれば1に分類しろ！」
と鍛え上げた後、本番試験用データで腕を試し、
「おおこれは合ってる」「あっちゃー間違っちまった」と試して、
また学習用データで鍛える
次は、データを書いて行、列と並べるか
行、列と書いてからデータが出て来るか、をちゃんと見分けておこうね、という意味だな
学習用データは、一応は画像だから0～255までの整数値が28×28のマス目に入っている
これを整数型でなく浮動小数点型にしてから、255で割る
そうでないと、後で0～1間に標準化されてる数式に代入できないからだ、との事
この調子でコード全部解説するんかいｗ
何となく流れみたいなのは感じたホントありがとう、ご親切なのに申し訳ないけど。
そんなレベルに到達してないので
ノートブックやらコラボやらのWebアプリの使い方とパイソンから始めないと行けないので...
のGPUじゃなくてTPUを使おうとしてコメントアウトしたとか
エラーでたから15行目にメモリー減らすのに
なんだこれ？→[:17*60]を追加して修正したとか
なんでそんなことまでわかるんかなぁ
んな事わかりっこねぇーって雑感雑草
クラスメソッドとかオペレーターフローとか
わかるようになるまでどんだけかかることやら
・・・
何て言うか、
機械学習の代表的な教師ありとなしと強化の３つ？でいいから
プロジェクトと言うかファイルダウンロードしてランで動くところまででもいいから何とか挑戦したい。
つかWin7をWin10にアップデートで凹んだorz
ごめんなさい。
やるなら一旦win7の状態でeasus todo buckupでフルバックアップしてから「クリーンインストール」した方が良い
インストールが終わったら必要なファイルをeasusのなんとかextracorで抜き出せばいい
ttp://https://www.easeus.com/backup-software/tb-free.html これでディスクイメージバックアップ
EaseUS Todo Backup - How to Use Image Tool
ttp://https://www.easeus.com/support/todo-backup/image-tool.html このイメージツールで必要ファイルを抜き出して新環境に再現
サンキュー、なるほど、今までのスレと違って
現実に役に立つ情報で助かる。
彼らも、超知能の出現やシンギュラリティに関心があるようだ
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1575775543/
ttp://https://youtu.be/KJya1CVsDcI キリスト教的観点を除けばエポック6の先、エポック7としてオメガ点は語れるだろうな。
中国もアメリカもそれを虎視眈々狙ってるから日本は打って出るしかないんだけど、完全に保守化してしまってるんだよな
自動車業界のトレンドワード
CASEは、
Connected（コネクテッド）、
Autonomous（自動運転）、
Shared & Services（カーシェアリングとサービス／シェアリングのみを指す場合もある）、
Electric（電気自動車）
だけど、
コネクテッドのIT,IoTはダメ
自動運転のAIもダメ
シェアサービスも少子高齢化で免許保有者が減るからダメで
電気業界は松下、日立、東芝などがボロボロで
まったくどうにもならない状況です。
でも資源も少なくて自給率も低いから世界から遅れを取るのは死活問題のはずなんだけど困ったもんだ
鉄とかは中国、
タイヤとかのゴムは東南アジア
電気配線の銅は中南米か、
シリコンはどこでも取れるからガラスくらいだし。
組み込みソフトウェアで頼れるのは中東やインドだし。
通信機器類はようやく5G関連で減税優遇措置とか言ってたなぁ。
少子高齢化は２年前倒しで加速中。
どうみても厳しいねぇ。
ttp://https://www.change.org/p/安楽死合法化-署名 ご協力ください
メイジレボリューション。
対外純資産世界一なので。
社会経済の話はこちらへ
1: 技術的特異点/シンギュラリティ181【社会・経済】
ttp://itest.5ch.net/rio2016/test/read.cgi/future/1575358560/l50">ttp://itest.5ch.net/rio2016/test/read.cgi/future/1575358560/l50
ttp://https://rio2016.5ch....uture/1575358560/l50 おや、改行君最近NGにしないなと思ってたら、そっちに移動してくれたのか。
ttps://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1575898717/
外で「扇風機点けて」ってネットワーク越しに
家のわんこがいる部屋のスイッチオンしてる
のを見たんだけど
ちょ？
それ赤外線センサーで良くない？
資格を絶対視し、その価値を信じて疑わない昭和脳が居てワロタ
あと１０年で誰が正しかったか分かるよ
2030年時点での答え合わせが楽しみ
49名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:20:50.96ID:MPz61LBk
自分には手の届かない試験はそうやって否定するしか無いよね
54名無しなのに合格2019/12/10(火) 21:40:55.75ID:MPz61LBk
日本がIFRSをあと10年で完全導入とか無理
50年、いや100年かかっても無理だと思う
結局企業負担が大きすぎて断念してるのが現実だからね
会計ソフト導入くらいで廃れるとか無知も良い所だわ
監査法人で働いたことないエアプは黙って低賃金で働いとけ
うん地方都市の水洗トイレくらい無理でしょう
の続き
とりあえずここを読んでやってみた
[Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints
ttp://https://github.com/lllyasviel/style2paints/issues/100 cuDNNとCUDAのインストールで躓いた。
どうやらtensorflowごとに対応バージョンがあるらしい
更にgpuドライバにも対応バージョンにダウングレードしなければならないらしい。
NvidiaドライバとCUDAとcuDNNとTensorflow-gpuとPythonのバージョンの対応 - Qiita
ttp://https://qiita.com/konzo_/items/a6f2e8818e5e8fcdb896 を見ると
tensorflow-gpu==1.10.0だとcuDNN7.0とCUDA9を入れるといいらしい
NVIDIAドライバのバージョンは385.54までらしい
うーむ最新ゲーム遊ぶ関係で最新のドライバは外せないのだがなぁ…
とりあえず家帰ったらやってみる
うん？別に最新ドライバでも良いのか。
次へが押せない 無反応
ttps://i.imgur.com/yFsdSsv.png ダメ
キャンセルも閉じるボタンも反応なし
どうやってもCUDAのインストーラが途中で止まる
少し進むようになったけどカスタム→インストール先の選択→フォルダ選択→失敗になる
高速（推奨）だとそもそも其処から進まない
やったこと無いけど
2018年版のCUDAならVS2017のC++入れないとダメな可能性も？
VS2015と2017と2019ではライブラリのフォルダパスが違ったような？。
もちろん日本語やスペース無いよね？
VS2015とVS2017はだいぶ違うのかなぁ？
CUDAインストールの前にVS2017インストールしてるだけではダメで
VS2017を１度でも立ち上げて
空のソリューションなりなんなりを保存や
コンパイルで使った形跡を残してから一端VS2017終了して、
(使ってないはずの空のフォルダが自動生成されて役に立つのかどうか知らんけど、
隠しフォルダが無かったら探してないで作れよと思うんだけどインストーラーのバグじゃないか？
あわてて間に合わせで作ったのか？とかなんとか)
そのあとでCUDAをインストールしたほうが良いらしい。
VS2015をアンインストールしてから
Anacondaを「7つの罠」というサイトの注意に従ってインストール
そこでPython3.6の環境を作ってから
conda install tensorflow-gpu==1.12
で、cuda-toolkitが9になってくれる
のを期待したいが、怖いなあ
によると、tensorflow-gpu==1.12.0だと、
cudatoolkitが9.2になるのでそこも後で入れ直して9.0にしたとある
この人はubuntuか
動かなかったら
conda uninstall tensorflow-gpu
で、バージョン関係なく消せる
その前に、Anaconda command promptの立ち上げ方とかを調べた方が良かったりして
> Yahoo!でログインしたままエロ検索してたからスコア下がるわ。
> カードの利用限度額が下がるかも。
↑
サンプルにして申し訳ないが、この人の反応なんか、このニュースを聞いた人の中で最も多いタイプの反応ではないかと思う。
実に不思議なのは、ITを商売に結びつけたい今の企業側の頭の悪さだ。
このニュースは、要は信用度が高い人は融資残高がアップするというこれまでも金融機関では普通に行われていた事を、
なぜか金融業でもなかった企業が信用調査を代行するよというもの。
一般的に自分はどこまでも品行方正な人間だと自覚/自負している者など数が少ないのであり、
したがって大抵の人間には、このようなやり方や言い方は、制限・抑圧、更には脅迫的な響きさえ帯びているようにしか受け取れないのである。
こいつら情報系IT企業って、ITを使って本当に商売をしたいのか疑いたくなるような企画や言動しか何故思いつかないのか、
実に不思議でならないしとことん侮蔑しつやりたくなる。
従来のハード面のテクノロジーは人間の能力の拡張や代行によって重宝がられた。だから商売になった。
洗濯機は何で普及したのか。
洗濯が｢楽｣になったからだろう。
つまり善かれ悪しかれ家事の一部を怠けてもいいよ、省略してもいいよという売る側の暗黙の働き掛けがあったから｢便利な機械｣として売れたのだ。
これが例えば｢料理の信用度が高い人だけに洗濯機を購入する権利を与えます｣とかやっててみろ。
簡単に普及するわけがないだろ。
だが、こいつら低知能商人が今やってるのはそういうことだ。
｢品行方正になれば有利になるよ｣
そんな謳い文句にモチベーションが上がるか？
ITのソフト面をどう商売に結びつけるのか、こいつらには本質が何も見えていないわけ。
Win10にコンダ入れたら自動でスタートメニューに出来てるはずだけど、
ttp://https://www.python.jp/install/anaconda/conda.html そっちも使えるなら良かった
だが中で、environmentの方から立ち上げる方が
まあ楽なこともあるかな
ttp://https://qiita.com/natsuriver/items/4ae6eed5f47e34817090 参考までにコマンド各種
2015年12月に野村総研が10年から20年後には
現在の仕事の半分はロボットや人工知能がやる
ようになると予測したが、4年経ってみても、
せいぜいスーパーを食堂の自動レジくらいなもの
思ったほど変わっていない感じ。
するような人間のことだろ。単に入院していないで家に引きこもってるだけ
そんな連中に未来技術がわかるのかね
PCのユーザー名をマルチバイトにしてるか、スペース入れてるか
学習済のモデル.zipがダウンロード出来ないから自宅サーバーでwebページ再現は動かせないね。
自宅でモデル学習させるにしてもアルゴリズムのソースはどっかにあるのかな？
gitの文章を頼りにプログラミング？訓練画像集めるの大変そう。
資金難で停止してる
維持に毎月1400ドル（14万円）掛かるとか
オフラインのやり方も載ってる
lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints
ttp://https://github.com/lllyasviel/style2paints [Instruction] Run style2paints v3 offline · Issue #100 · lllyasviel/style2paints
ttp://https://github.com/lllyasviel/style2paints/issues/100 何れにせよs2p v4 v5が近々出るようだ
cudaのインストールも必要ないとか
ありがとう、わたしにゃ構築出来ないから
出来た人サイト公開よろしくぅ！
そりゃ学習済モデル使う推論だけならCUDAいらんやろけど、
はぁーそれにしても、Tomcat で動かせるならwarファイル丸ごとくれればいいのになぁ・・Javaと違うか・・
無料のVisual Studio入れる時にチェックボックスオンにするだけで
Pythonも入るから、何も考えなくてもとりあえずの環境は整うよ。
MNISTとkaggleのタイタニック位やれないと才能ないよ
Anacondaとか入れなくていいの？
conda環境もチェックボックス入れるだけで入る。
タイタニック?Windows10すらまともにインストール出来ず
横じゃなくてお手上げですわ
検索したけど情報がない
やっぱムズいな
Anaconda入れたほうが確実なんだろうがめんどくさい
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンテイマーズはネ申アニメだよ
デジモンテイマーズは神アニメだよ
デジモンテイマーズは意欲作だよ
デジモンテイマーズは話題作だよ
デジモンテイマーズは超大作だよ
デジモンテイマーズは良作だよ
デジモンテイマーズは秀作だよ
デジモンテイマーズは傑作だよ
デジモンテイマーズは名作だよ
デジモンテイマーズは上作だよ
デジモンテイマーズは佳作だよ
ライヒモンの勝ち
ライヒモンの勝利
ライヒモンの大勝利
ライヒモンの完全勝利
ライヒモンの圧勝
ライヒモンの楽勝
ライヒモンの戦勝
ライヒモンの制勝
ライヒモンの連勝
ライヒモンの優勝
ライヒモンの奇勝
ライヒモンの全勝
ライヒモンの完勝
ライヒモンの必勝
この人重度の強迫性障害みたいね
社会のために死んでください
はよ安楽死合法化しろや
俺が生きてても社会のお荷物やで
清く死ぬんや
とりあえずgoogle colaboratoryでPythonを使って深層学習までできるようにしろ
それでも10分も掛かるんだもんなあ
そしてGPUのメモリはごっそりと消費されていて、
またプロセス見つけてフリーする仕事が始まるよｗｗｗｗｗ
超初心者向けこっちに書きました↓
(強いAI)魂、心、自我、意識 [無断転載禁止]©2ch.net
ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1492879126/114-115">ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1492879126/114-115
スパイダーにPython入力してOpenCVで画像表示までだけど
： オーバーテクナナシー [sage] 2019/12/17(火) 00:53:29.69:Jc9iGtqo
準備してから
ttps://i.imgur.com/BlckAhT.png超初心者向けこっちに書きました↓
(強いAI)魂、心、自我、意識 [無断転載禁止]©2ch.net
ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1492879126/117-118">ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1492879126/117-118
spyderで書いて実行
： オーバーテクナナシー [sage] 2019/12/18(水) 09:56:59.15:yWNWgtCo
まだ全然、独自での学習方法がわからないし、
数万枚の画像はどこにアップしてとか？
そのトレーニングでxmlファイル生成中はオンラインさせとかなあかんのか？とかどうかも知らない。
このxmlファイルって能力みたいなものかな？
いつか見たマトリックスみたいにヘリコプターの操縦もダウンロード出来る日が来るだろうか？
なーんてな妄想レベルっす。
だがPythonのosライブラリを使うと省力化出来ることもある
その手解きもあればうれしいけどさらに難易度高そうだね。
写真用意して四角図形書き込めるんなら、
これと同様のシンプルな仕組みでさー
あのstyle2paintsの塗り絵部分のAPIと学習済の.netファイルをxmlファイルにするとかして
1.下絵画像ファイル2.学習済モデルファイル3.パイソンファイル
だけで色塗り出来ないものだろうか？
ttp://https://www.pc-koubou.jp/magazine/21280 こんなのがあるけど、まあ作業が面倒だなあ
ファイル内に直下のディレクトリ名も含めたファイル名を幾つも書いておかないといけない
ポジ画像の方は
ttp://https://rest-term.com/archives/3131/ ここにあるように、画像内で対象物があるならその数、座標や大きさなどを書かないといけない
だけど、いまいちヤル気が起きないなのなんでだろう？
なんて言ったらいいのか・・・
人間が猫の写ってる写真を用意して
せっかくの可愛い猫の写真に四角い落書きしてなんの意味があるんだろぅ？って思ってしまって。
そりゃ、キュウリや苺の検出してロボット化するとかなら役に立つんだろうけどね。
＞可愛い猫の写真に四角い落書きして
ｗｗｗｗｗｗ
まあ、
「元画像とは別に、コピーした画像を使って作業しましょう」って事だな
大型のPCで複数ストレージがあるものが多いけど、SSDにその時に作業する
データ類を入れて、成果物はHDDにどんどん移していくようにしている
というと、当たり前じゃんと思われるかも知れないが、
深層学習だと、1つの学習過程が終わったら物凄く大きなファイルを吐き出すものがある
それを学習の繰り返し回数だけ吐き出すから、SSDが250GB程度だったらあっという間に
圧迫してしまう
だから安価で大容量のストレージにすぐに送り出すようにしている
## positive.dat
## [画像ファイル名] [対象物体数] [X座標] [Y座標] [幅] [高さ]\n
img/img1.jpg 1 140 100 45 45
img/img2.jpg 2 100 200 50 50 50 30 25 25
こんな感じで画像ファイルとその中の目標とする物体の左上座標と大きさを書いていく
この作業も自動化しないといかん
そしてOpenCVかpillowかで、幅と高さなのか右下座標なのかとか、あるいは
幅,高さの順なのか高さ,幅の順なのかが逆だったりとか色々変わってたりして
作業の度に調べ直したりしているｗ
実はhaarcascadeってあまり評価が高くなくて、それ故に支援ツールも多くない、なんて
言われてるんだよなあ
自分も必死になってpythonやpowershellその他で上記のようなファイルを吐き出す
ツールを書いたりしたが、そのときたまたま上手く行かなかったせいで離れてしまったのが残念
CenterNetが最も精度が高いが、真ん中から調べるという特性が裏目に出るのを
懸念されるケースもある
そこは使い分け必須
CenterNetはChainerやPyTorchで動かされて来た。最近になってようやくkerasで動くようになったが
まずはPyTorchもちょっと齧った方が良いかなあ、と(Chainerは開発がほぼ終了したなどというので)
フルボディ
data = 'haarcascade_fullbody.xml'
ttps://i.imgur.com/Hlg5nvu.png猫の正面顔
data = 'haarcascade_frontalcatface.xml'
ttps://i.imgur.com/Lr5gnXk.png 猫の正面顔の利用例
ttps://i.imgur.com/Yh0wOqZ.png 標準で準備されたものでも十分くらいですね。
ttps://i.imgur.com/Ht9l93W.png 黒猫や毛長などが難しいのもご紹介のサイト通りな感じですね。
ttp://https://www.excite.co.jp/news/article/Frontrow_2917687c5a4ae1410cd6d04b7d40b2151d771243/ 心臓が鼓動することであなたは生き、自然界の多くの資源が人間の人口過多によって急速に死に絶えることに加担します。
それは私たちの惑星にとって非常に悪いことで、よって、心臓の鼓動は良いことではありません。より大きな社会のために自分の心臓を刺して、自分で自分を殺してくださいね。続けますか？」
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンストーリーシリーズは良作だよ
デジモンストーリーシリーズは上作だよ
デジモンストーリーシリーズは佳作だよ
デジモンストーリーシリーズは傑作だよ
デジモンストーリーシリーズは名作だよ
デジモンストーリーシリーズは秀作だよ
デジモンストーリーシリーズは意欲作だよ
デジモンストーリーシリーズは話題作だよ
デジモンストーリーシリーズは超大作だよ
デジモンストーリーシリーズはネ申ゲームだよ
デジモンストーリーシリーズは神ゲームだよ
ラプタードラモンの必勝
ラプタードラモンの全勝
ラプタードラモンの完勝
ラプタードラモンの奇勝
ラプタードラモンの連勝
ラプタードラモンの戦勝
ラプタードラモンの制勝
ラプタードラモンの優勝
ラプタードラモンの圧勝
ラプタードラモンの楽勝
ラプタードラモンの完全勝利
ラプタードラモンの大勝利
ラプタードラモンの勝利
ラプタードラモンの勝ち
まぁその勝手に拾うってプロセスが謎だけど
グッドなマシーンですね
人類皆安楽死
で参考にした雑誌付録にも
天気予報の取得方法の手解きが書いてあるから、
webスクレイピングは自動化出来ると思うよ。
で、普通はアドレスやキーワードは人間の恣意的なハードコーディングだけど、
なんらかの、deep learningでトレンドの“注視”アルゴリズムでキーワードをピックアップする仕組みが自動化されていたら、
人類の関心ごとであるネット検索ランキングや書込みキーワードの量を元にしている可能性があるので、
それだけ多くの人々がネット検索や書込みをしているのが統計的に増えているとも言える。
ただし、これが現実に影響を及ぼすのなら、のデジモンさんのような単語やキーワードを複数マルチポストすることでAIに拾わせるのは意味があると言う事になる。
1着【技術・AI 】話題度57 次182スレ
2着【社会・経済】話題度48 周回遅れ
3着【サロン】話題度10 半分以下
え？【哲学】そんなスレあった？
サロンですべき雑談も技術スレでよくしている
サロンといいつつ機械学習、深層学習を使ってみたという話題が多かったりｗ
209： 名無しさん ：2019/12/22(日) 15:36:53 ID:pfIb0NQ6
今現在でさえ法科大学院進学者数や優良上場企業就職率は
私立法学部で日本一番なのですから、
法学部が茗荷谷に移転後は中大法学部が私大最強の法学部になることは確実です。
また商、経済学部移転後は実学において慶応といい勝負するでしょう。
公認会計士試験において中慶時代の始まりです。
それは、グラボなしでCPUでも可能ですかね？
顔認識は一回のfor文だったけど、複数のオブジェクト認識になると、車、歩行者、自転車、バイク、信号、道路標識、ウィンカー、ブレーキランプ、その他みたいに、xmlを10個用意して
for文で10種類分繰り返すんかな？
それが出来ても40過ぎた素人が面接行ったり
履歴書送ったりしても採用されないんだけどね
派遣なら仕事はある
だが、このレベルね
ttp://https://crowdworks.jp/public/jobs/category/84 いきなりそんな仕事出来っこない。
m(_ _)m素人には到底無理過ぎた。
Linuxを入れる
グラボも、GTX900番台後半のくらいのは入れる
そこでこういう練習問題を色々解いてみないとダメって事になる
文字化けしたり文字コードの差に悩まされたりデータベース各種の差に
頭捻ったり
PythonだけでなくJavaScript各種もやった方が良いかな？って場合も出て来る
そしてNode.jsとかにも手を出す事になる
そういう事を色々やってるうちに、クラウドワークスに掲載されている開発系の仕事のうち
これなら出来るかな？というのが3つくらいは見えるようになったら、まあ
殆ど業界経験のないようなオッサンでも派遣でならどうにか開発系の仕事が回って来るようになる
でもこういう在宅フリーランスで出来るようになるにはもっともっと掛かる
素直にGTX1660Tiでも買っとけよ
750とかでも動くだけなら動くけど
自作ってことで安くて集めやすい中古を薦めた
予算があるなら高くてもいい
IT関連について学べれば何でもいい！というならポンコツ格安中古にubuntuインストールだな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
ハイアンドロモンの勝ち
ハイアンドロモンの勝利
ハイアンドロモンの大勝利
ハイアンドロモンの完全勝利
ハイアンドロモンの圧勝
ハイアンドロモンの楽勝
ハイアンドロモンの戦勝
ハイアンドロモンの制勝
ハイアンドロモンの連勝
ハイアンドロモンの優勝
ハイアンドロモンの奇勝
ハイアンドロモンの全勝
ハイアンドロモンの完勝
ハイアンドロモンの必勝
比べたらいけないけど、商用の普通のソフト導入する程度とか
あるいは安価に初めから入ってるパソコンって売ってないもんなんかね？
なにも環境構築の鬼になりたいわけじゃなくて、深層学習の仕組みを勉強したいんだけど、これだけいろんな条件があると、ちゃんとインストールできたら満足しちゃいそう
centos6インストールするもcuDNNが入れられず断念
Windows7にアナコンダ入れるもデバイスエラーで断念
Ubuntu14.04 32bitに挑戦するもログインループで断念
Ubuntu16.04 32bitに挑戦してもCUDAが対応しておらず断念
Ubuntu16.04 64bitに挑戦でまたログインループで中断
上の方で、色んなソフトやドライバのバージョンわざわざ下げたり試行錯誤してるから、難しいのかと思った
言語も、自分が使ってるやつでやればいいし。
順番に身の丈にあったことをすればそれでいいんだよ。
グラボ(GeForce,Quadro,Titan,Tesla,NVS)の豊富な(シリーズ100～1000番台)品揃えと多種多様なバージョン（148～430）のドライバーとそれに付随するエクスペリエンスやらHDMIオーディオやらphysicsやらCUDAツールキットやcuDNNソフトなど
に加えてOSの日本語対応が邪魔をする
パイソンやエディタのutf-8とsjisとEUCなどなど
組み合わせが選り取り見取りで最適解が分からない。
グラボ使わなくていいならそれで十分だな
政治の話とかBIの話とかがちょっとでも出たら「このスレで書き込むな、他にスレ立てろ」
って仕切り屋がすぐ騒ぎ出すからいろんなスレができてるんじゃないのかな？
俺はどうせ勉強用途だから実用性能なんかいらないし
実用性能ってか…CPUで計算させたら多分規模にもよるけど数十時間掛かっても計算終わらなくて結果が出てこないけどそれでいい？
GPU無しのPCと、十分な性能のGPU有りのPCとでは
深層学習の実行速度が20～30倍違う
高給なグラボを使っても2時間掛かるタスクを
グラボなしのPCで実行したら2～3日はPCがそれに掛かりっきりになる
だがGTX950とかだとせいぜい5～7倍くらいしか速度が上がらない、など
どちらが機械学習に向いてる？
Windowsはパイソン後付けになるけど
最近のMacのOSはLinuxベースになってるから
デフォルトでパイソン使えるはず
元々デザイン系で人気だったのでペイントやドローなどのツールは良いはず
ただし高額だ、でもLinuxベースになってからLinux資産のソフトウェアを取り込んで使い放題になってる、
シェアはWinが圧倒してて情報もWinが多い
Macの情報はほとんど英語。勉強にはなるけど、周りがWinばっかりで学校や会社でWinが主流だからWindowsにも慣れておかなきゃいけない。
結局好みと自分の使い方の問題でしょう。
ttp://https://www.newsweekjapan.jp/amp/stories/world/2019/12/post-13676.php?page=1 日本が機械学習で世界的に取り残されて遅れてる原因が英語とOSかもね。
ちなみに参考になるかどうかわからんけど
自宅サーバはCentOS
デスクトップはWindowsに仮想環境
ノートはWindowsとubuntuのデュアルブート
スマホはiPhoneとアプリ開発用Android
だったりします。
電車内で見かけるのはiPhone、MacBook、iPadなんだけども。
個性が強いのか見せびらかしたいだけなのかなぁ？
日本はもんじゅに東海村、東日本大震災と核分裂発電で事故が多くて
核融合に舵を切るチャンスは何度もあったのにどうしてまだ核分裂発電にこだわってるのかわからん
今もこれからも汚染水と廃炉解体に最低40年は掛かりそうだってのに
利権。
政治が変わらないとどうしようも無いはずなのに
民主に政権が変わっても野次馬にいっただけだもの。
理系の合理主義と効率主義の頭はどこいったんだろう。
日本人がアップル製品使ってるのは周りに流されやすいだけ
機械学習に向いてるのはやっぱりMacか
だけどデスクトップは曲がって変形するわ
スマホもタブレットも落とすと割れやすくて強度が貧弱なんだよなぁ
むしろもんじゅが失敗したせいで新技術に懐疑的になってるんじゃないの
圧倒的なコスパの悪さと
圧倒的なカスタマイズ性の低さと
製品や独自規格の囲い込みに目を瞑れるならMacでも全然アリだと思う
ブランドアクセサリー嗜好品の分類だね。
放射能のゴミも一緒に燃やせるんじゃ無かったっけ？
究極のリサイクルを謳っていたような気がするけど夢を見ていたのだろうか・・
半減期の長い核も一緒に反応させて、短期間で崩壊するものに変換するみたいな話がお花畑経由するとそうなるんじゃないか？
ttp://https://style.nikkei.com/article/DGXMZO37235480R01C18A1000000/?page=2 44%の勉強は無駄に。
それはフランスが開発してる高速炉の方だろ
もんじゅは実際に核燃料のゴミを再利用できる(はずだった)
なんでナトリウムじゃ無けりゃダメなのか良く分からなかった
何だかんだ皆最後はスレタイに従うんだな
えらい
でもAI関連に実際に触れていてちょっとここん所きっついなあ
(技術的に可能なんだがまあ手間のかかる辺り)みたいな話を
ここでしちゃうと、また技術寄りの話題になってしまう
あーあ年末なのにアノテーションをまだ1日ﾝ十枚の画像でやんなきゃー
みたいなｗ
干支動物識別アプリなんかもとっくに誰かがやってる事だろうｗ
新しいスレなら最初から番号付けろや
以下の書き込みの歴史による
☆技術的特異点スレッド（強いAI？弱いAI？）３
ttp://itest.5ch.net/uni/test/read.cgi/future/1329142684/l30
ttp://itest.5ch.net/test/read.cgi/future/1329142684/3
0003 オーバーテクナナシー 2012/02/14 16:23:28
いつの間にスレが立っていただと…
タイミングを逃したんだが、次スレのテンプレ案
既存のも悪くはないが、テンプレらしくないというか、要点踏まえてないというか…
スレタイ：
【強いAIで】技術的特異点(シンギュラリティ)スレ【世界が超加速】
テンプレ：
2045年頃に人類は技術的特異点(シンギュラリティ)を迎えると予測されています。
技術的特異点とは、収穫加速の法則(進歩のペースがどんどん早くなるという法則)とコンピュータの成長率に基づいて予測された、機械ベースの知能/拡張された知能が生み出す予測困難な時代のこと。
どんな世界が構築されるのか？
人はどうなるのか？価値観は？
あるいはそもそも起こり得るのか？
そんなことなんかを話しあってみるスレ。
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)7
ttp://itest.5ch.net/uni/test/read.cgi/future/1380209146/l50
■過去スレ
☆技術的特異点スレッド（強いAI？弱いAI？）３
ttp://uni.2ch.net/t...i/future/1329142684/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)4
ttp://uni.2ch.net/t...i/future/1341924376/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)5
ttp://uni.2ch.net/t...i/future/1350477243/ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(世界加速)6
ttp://uni.2ch.net/t...i/future/1363657701/ もうすぐ８年も経とうとしてるんだよね
スレ番号が２桁になるかどうかすら訝っていて、
まさか3桁になるとは思って無かったみたいだね。
そらそうや
俺はそんぐらいからいる古参だけど
1スレ埋めるのに2年以上掛かってたからな
常にずっと見てこられたわけじゃ無いと思うけど
自分は途中の80くらいからで飛び飛びなので
簡単に１行くらいずつでまとめたり出来ないのか？
1スレがほぼ1000レスだから約181000レスと膨大で把握出来ないわ。
1～30:2012～2014年頃夢見る希望ある話
31～60:2015年頃英語ソース翻訳の不毛な話
61～90:2016年頃ニュースに驚くも不毛な話
91～120:2017年頃マクロとミクロの不毛な話
121～150:2018年頃相変わらず不毛な話
151～180:2019年頃最近も不毛な話
堂々巡りの議論に参照テンプレとして示す。
正に指数関数的な書き込み量の増加だな。
タイムリミットまで10年、新技術が人類の脅威に．.
0:25～ABC「ターミネーター３」
0:50～カンテレ「ミッション・インポッシブル」
2020年はここが変わる！プログラミング教育、日本の多国籍化、ＡＩロボット、監視カメラ
23:00～BSテレ東 バックトゥザフューチャーパート2
小学生はスケッチばっかりかと思ったら
大阪の小学生のマスタークラスはPythonやるんだね。
他スレだけど
哲学とかも技術の方でやってるみたいね、
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
2016年12月31日 20時8分 話題度:1 19レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 14
2016年11月27日 8時49分 話題度:1 78レス
スペースコロニーのこと考えてみない？ 15
３年前の年末年始に蠢きだして
スペースコロニースレ建てた奴とおんなじヤカラ
かもしれないな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次期作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送してね
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送してね
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは名作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申アニメだよ
デジモンチャンピオンシップは神アニメだよ
レビューモンの必勝
レビューモンの全勝
レビューモンの完勝
レビューモンの奇勝
レビューモンの連勝
レビューモンの戦勝
レビューモンの制勝
レビューモンの優勝
レビューモンの楽勝
レビューモンの圧勝
レビューモンの完全勝利
レビューモンの大勝利
レビューモンの勝利
レビューモンの勝ち
ttp://https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200108-00000003-moneypost-bus_all 20代の女性会社員・Bさんは、できれば結婚後はあまり働きたくないと考えており、
年収が高い男性と結婚したいというのが本音だ。
都内の女子大卒で実家暮らし、中堅企業で正社員事務職として働いている。
黒髪ロングに薄化粧、まじめで大人しそうで、
いかにも育ちの良さそうなふんわりとした印象のBさんだが、
結婚の話になると目の色が変わった。
父親は大手企業出身、母親は専業主婦という家庭で育った彼女は、
そうした“普通”の家庭を作りたいという。
「事務職の一般職なので、今の会社にずっといる選択肢はありません。
『総合職にならないか』と打診を受けたこともありましたが、
将来を考えると全国転勤は厳しいので、断りました。
それに子育てと仕事の両立に苦労する上司を見ていると、
結婚した後もずっと仕事を続けるのは無理だなと。
お金がすべてとは言いませんが、
お金はあるならあった方が、人生の災難やリスクを避けることができます。
年収600万～800万円くらいの男性を希望しています。
大手企業の社員であれば“普通”だと思うので、
20代のうちに、絶対つかみたいと思っています」（Bさん）
>大手企業の社員であれば“普通”だと思う
親に感化され、
若いのに団塊世代みたいな価値観を当然視していると今後は相当にヤバイだろうな
技術的失業により旦那が失職する可能性を考えているのだろうか？
ウルトラマンシリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ウルトラマンシリーズＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳウルトラマンシリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsウルトラマンシリーズ
ウルトラマンシリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ウルトラマンシリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ウルトラマンシリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVS刃牙シリーズ
刃牙シリーズVSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
刃牙シリーズＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズＶＳ刃牙シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvs刃牙シリーズ
刃牙シリーズvsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
刃牙シリーズ対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対『刃牙シリーズ』
ttps://i.imgur.com/p6rLz8D.jpg 
ttps://i.imgur.com/Eumu6Pk.jpg 
ttps://i.imgur.com/3E97tVs.jpg 
ttps://i.imgur.com/NW3xWe6.jpg 
ttps://i.imgur.com/VnwTwJ8.jpg 
ttps://i.imgur.com/eEva74S.jpg 
ttps://i.imgur.com/DGypkcH.jpg 
ttps://i.imgur.com/u0FeCjT.jpg 
ttps://i.imgur.com/CmC37cM.jpg 
ttps://i.imgur.com/dB7FbGB.jpg アノテーションアプリ用のファイルを出力して
それをアノテーションアプリで開いて、一部書き直して
また深層学習の教師データに出来る、
みたいな仕組みを作らないと捗らないんだよなあ
アノテーションアプリってなあに？
アノテーションアプリと書くと只の注釈付けツールの意味になっちゃうな
ttp://https://www.softbanktech.co.jp/special/blog/cloud_blog/2018/0043/ こんなサイトの下の方にある画像のように、画像または動画上で目標となる物体の上に
その物体の分類区分も決めて、物体が写っている範囲をどんどん四角く括っていく作業
この作業を行うと、XML形式やJSON形式で、画像上の物体の名前と座標と範囲が記録された
ファイルが出来る
こういうファイルを画像ごとに1つずつ、まあ合計で数千枚以上も作る必要がある
下手すると数万枚以上だな
バイナリファイルにして、それを教師データとして深層学習する
へぇーありがとう、それがまだ人力って事かなぁ？
Yoloって認識と同時にアノテーションやって高速化してたんじゃなかった？
ファイルオープンで書き込み処理を間に噛ませば良いんじゃないの？
API本体をいじらないといけないのかな？
難し過ぎて付いていけないや。
重たそう
XMLにしないで、SQLiteでもMySQLでもいいからSQLにしておいて
そこからバイナリファイルを作るとか、
あるいは教師データを基にテストデータに書き込んだ結果も
SQLに出すようにした方が良いのかなあ？
ttp://https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/2001/15/news057.html ＞ 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と産業技術総合研究所（産総研）は2019年12月10日、
AI（人工知能）を用いた動画認識やバイオ分野の自然言語テキストを理解する基盤となる
事前学習済みモデルを構築したと発表した。また同日、同モデルを公開した。
＞ 動画を理解するための転移学習の基盤となる事前学習済みモデルは、Google DeepMindの
Kinetics400データセットを用いて学習させた。このデータセットは、お茶を入れる、絵を描く、
ジョギングするなど400種類の日常行動に関する30万本のラベルが付いた短尺動画で、
日常生活やスポーツ中の行動を識別できる。
＞ 自然言語の理解については、事前学習済みモデルの1つであるGoogleの自然言語処理用モデル
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）を用いた。
バイオ分野の大規模テキストデータを使って、バイオ分野に特化したBERTを初めから構築。
やっと日本がここまで出来たよ・・・
人文系の言語学でなく自然科学系の研究室メインでないと
AIによる言語処理ってやっぱり出来ないんだなあ
＞今回構築したモデルを転移学習の基にすることで、動画理解を工場での作業や作業支援ロボットなどへ
応用するなど、少量の学習用データからでも次世代AIのソフトウェアモジュールを構築、利用可能になる。
で、ここからは自分も弄ってみた転移学習、と
だがここで「モデル使って分類したら全然違うものになっちゃった！」というのが出て来るだろう
その時に、素早くデータセットに加えたいなあと思ったらすぐできるような仕組み
それを作りたい訳だ
ttp://https://アマゾン/s?k=9784798160962 Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門
ここにアノテーション結果をSQLに書き込んでる例があるな
すごいね、自分もやりたいけどそこまで出来なくて歯がゆいよ。
めちゃくちゃ頑張ってるね。
出来るんならやったほうがいいんじゃ無い？
複数PCから分散処理とか出来そうだもんね。
てかもう、自分で答えが出ている書き込みみたいだし・・。
横目で参考にさせていただきます。
PythonでSQL各種に接続するのはもう色々試しています。
ほとんど初心者なんで詳しい事を書かれてもさっぱり分からんとは思うんだけど、ひまな時で良いんで
ざっくり手順だけでも知りたいので教えて下さい。
Windows10のPCにPython入れてと
LinuxサーバーにMySQL入れて
適当なフォルダを用意しておいて
その公開ページからPythonのプログラムと学習データをダウンロードして、
学習させたい写真や動画をバラバラに作業フォルダにほおり込んで、
cronか何かでプログラムを起動すると自動で分類してデータベースに投げ入れられるようになるのかな？
そして、そのデータベースを元に再学習出来るの？
あと、30万の動画って何形式？とか
gifで正方形にしないと学習出来ないのかな？とか。
てか分類器と学習器は別か？とか分からん事多すぎ。
MicrosoftやIBMも凄いけど、Googleには勝てないか
Googleは過大評価されすぎ感がある
過大評価されたんじゃないよユーザーが選んだ結果だ。
なんかイベントない？
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2022年 2月22日 22時22分
これほど"２"が並ぶ年はこの2つ以外無いな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
ナイトモンの勝ち、ナイトモンの勝利、ナイトモンの大勝利、ナイトモンの完全勝利、ナイトモンの圧勝、ナイトモンの楽勝、ナイトモンの優勝、ナイトモンの連勝
ナイトモンの戦勝、ナイトモンの制勝、ナイトモンの必勝、ナイトモンの全勝、ナイトモンの完勝、ナイトモンの奇勝、ナイトモンの景勝、ナイトモンの形勝
ナイトモンの尊勝、ナイトモンの先勝、ナイトモンの快勝、ナイトモンの常勝、ナイトモンの祝勝、ナイトモンの複勝、ナイトモンの最勝、ナイトモンの再勝
ブレイドクワガーモンは強いよ、ブレイドクワガーモンは強力だよ、ブレイドクワガーモンは強大だよ、ブレイドクワガーモンは強者だよ、ブレイドクワガーモンは強靭だよ、ブレイドクワガーモンは強烈だよ
ブレイドクワガーモンは強剛だよ、ブレイドクワガーモンは強豪だよ、ブレイドクワガーモンは強固だよ、ブレイドクワガーモンは強将だよ、ブレイドクワガーモンは頑強だよ、ブレイドクワガーモンは屈強だよ
2222年2月2日とか2222年2月22日はまだ遠い。
アンカーに2が抜けてるぞ
100%メルクリウスに確定だよ、メルクリウスの必勝、メルクリウスの全勝、メルクリウスの完勝、メルクリウスの奇勝
メルクリウスの戦勝、メルクリウスの制勝、メルクリウスの連勝、メルクリウスの優勝、メルクリウスの圧勝
メルクリウスの楽勝
メルクリウスの完全勝利
メルクリウスの大勝利
メルクリウスの勝利
メルクリウスの勝ち
メルクリウスは強剛だよ
メルクリウスは強豪だよ
メルクリウスは強烈だよ
メルクリウスは強靭だよ
メルクリウスは強者だよ
メルクリウスは強大だよ
メルクリウスは強力だよ
メルクリウスは強いよ
ttps://i.imgur.com/QOOH78C.jpg 
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ttps://i.imgur.com/6UzmeSc.jpg 
ttps://i.imgur.com/S0Ryuqp.jpg 
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ttps://i.imgur.com/BUDDaiw.jpg 
ttps://i.imgur.com/nBbjR9P.jpg その膨大な知識ストックから様々な芸術を生み出すのです。
アニメも作れます。
AIが人間の視聴に耐えうる物語やドラマを作るには
AIに「常識」を実装させる必要があります。
これは難しいと言われていますが、可能と思われます。
人間の生活には一定のパターンが存在し、
「常識」というものを定型化、定数化できるからです。
膨大な人間のライフログデータをAIに取り込めれば、
AIに「常識」を教えることができます。
マズローの５段階欲求と愛などの感情を定数化しAIに取り込めば
「常識」を持っているように振舞えたり、
人間を描いた物語を創造できるAIが誕生すると思います。
人間を描いた物語やアニメを勝手に作るんじゃなく
人間が作るのを手伝ってくれるAIが欲しい。
ドラゴンボール超ＶＳデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
ドラゴンボール超VSデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズVSドラゴンボール超
デジモン(デジタルモンスター)シリーズvsドラゴンボール超
ドラゴンボール超vsデジモン(デジタルモンスター)シリーズ
『ドラゴンボール超』対デジモン(デジタルモンスター)シリーズ
デジモン(デジタルモンスター)シリーズ対ドラゴンボール超
神座万象シリーズＶＳドラゴンボール超
ドラゴンボール超ＶＳ神座万象シリーズ
ドラゴンボール超VS神座万象シリーズ
神座万象シリーズVSドラゴンボール超
神座万象シリーズvsドラゴンボール超
ドラゴンボール超vs神座万象シリーズ
『ドラゴンボール超』対『神座万象シリーズ』
神座万象シリーズ対ドラゴンボール超
ttps://i.imgur.com/7SgvN6t.jpg 
ttps://i.imgur.com/MHwmFqZ.jpg 
ttps://i.imgur.com/lAAOTTx.jpg 
ttps://i.imgur.com/eTOSo3H.jpg 
ttps://i.imgur.com/e6wPOg1.jpg 
ttps://i.imgur.com/APeJU0I.jpg 
ttps://i.imgur.com/WnJ3o4v.jpg 
ttps://i.imgur.com/79JD0QD.jpg 
ttps://i.imgur.com/SbkpOkL.jpg 
ttps://i.imgur.com/zMoRAwG.jpg そんな奴おらんデェ
何とか委員会とかいうのを作ってストーリーや原画のアイディアをつくっているアニメや漫画がある。
何とか委員会の委員長や監督だけ人間で、委員の集まりをAIがやる。
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの次回作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続編を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの続きを放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの最新作を放送しろよな
デジモン(デジタルモンスター)シリーズのアニメの完全新作を放送しろよな
デジモンセイバーズはネ申アニメだよ
デジモンセイバーズは神アニメだよ
デジモンセイバーズは意欲作だよ
デジモンセイバーズは話題作だよ
デジモンセイバーズは超大作だよ
デジモンセイバーズは良作だよ
デジモンセイバーズは名作だよ
デジモンセイバーズは秀作だよ
デジモンセイバーズは傑作だよ
デジモンセイバーズは上作だよ
デジモンセイバーズは佳作だよ
ディノタイガモンの勝ち、ディノタイガモンの勝利、ディノタイガモンの大勝利、ディノタイガモンの完全勝利、ディノタイガモンの圧勝、ディノタイガモンの楽勝、ディノタイガモンの戦勝、ディノタイガモンの制勝
ディノタイガモンの連勝、ディノタイガモンの優勝、ディノタイガモンの景勝、ディノタイガモンの形勝、ディノタイガモンの奇勝、ディノタイガモンの全勝、ディノタイガモンの完勝、ディノタイガモンの必勝
ディノタイガモンの尊勝、ディノタイガモンの先勝、ディノタイガモンの祝勝、ディノタイガモンの複勝、ディノタイガモンの快勝、ディノタイガモンの常勝、ディノタイガモンの最勝、ディノタイガモンの再勝
トイアグモンは強いよ、トイアグモンは強力だよ、トイアグモンは強大だよ、トイアグモンは強者だよ、トイアグモンは強豪だよ、トイアグモンは強剛だよ
トイアグモンは強靭だよ、トイアグモンは強烈だよ、トイアグモンは強固だよ、トイアグモンは強将だよ、トイアグモンは屈強だよ、トイアグモンは頑強だよ
さて何やろうか
ttp://http://dain.cocolog-nifty.com/myblog/2016/02/sf-3491.html 別環境作らないとなあ
自分もbaseに変わったもの入れて丸ごと吹っ飛ばした事がある
unity上でできたほうが実用性高そう
キャラ動くだけで面白そうだし
pythonでなにか趣味範囲で実用レベルのもの作れるの？
何かできるまでハードルがやけに高そう
自分はちまちまとJupyterで動かそう
Pythonの強みはライブラリの豊富さと
それゆえの勉強しやすさ
unityてスマホ用コンパイルは有料なんだけど、
機械学習は無料で出来るの？
キャラクター動作用の内部PythonスクリプトかJavaScriptで出来るって事？
ttp://https://unity3d.com/jp/machine-learning これだ
正直何ができるかわかってないけど面白そうなもの
できそうな気がしないか
スマホ用ビルドは無料でできるでしょ
無料でゲームAIが試せるのか、スゲエ面白そう！
だけど自分の思いついたアイデア（スペースＹとか）なんて既に試されてるね。
つか自分の頭の想像と技能が追いついて無さ過ぎて＿|￣|○
オンラインのwebブラウザから入力して
学習データがダウンロード出来るのか？
アナコンダのweb版みたいなもの？
ttp://https://qiita.com/emi-cd/items/60e8fe877dbedb2cfae7 オリジナルデータの入力も含めるとこのサイトがかなりまとまってる
でもmnistを使って試してみましたーってだけならもちろんもっと簡単にできる
ttp://https://qiita.com/5at00001040/items/d7867974d2fd1d21dbbf ここが参考になる
優しいですね、参考にしてみます、ありがとう。
ところでHPとASUSとacerのChromeパソコンってどうなんでしょう？
ポテチ袋以外の有効な防衛手段は？
ttp://https://blog.kaspersky.co.jp/smartphone-spying-protection/26466/ 百均のホイルで良いんじゃね？
ChainerにはLもFもあるけどPyTorchはFだけか
まあPyTorchでGPUを使う方法までは一応覚えた
クラス内に深層学習の処理を入れてオブジェクト内メソッドで
一気に処理してoutputで出すのが爽快だなあｗ
ttps://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/
シングルやダブルや匂い付きやらあるけど使い勝手は同じなんだよねー
ターミネーターとエイリアンはもういいってのw
ガンダムとエヴァもそうだな
ダラダラ続けてんじゃねーよさっさと終わらせろ！と言いたい
だから複数の深層学習アプリを同時に動かすならメモリの巨大なGPUでかつこのタスクには10GBまで、
このタスクには15GBまで、と分けるか
あるいはもっと簡単に、PCにGPUを複数積んで、このタスクはこのGPUでとやるしかない
ってエラーが出ちまったorz
ごめん、よくわかって無いんだけど、それって
ＶＭwearとかで仮想化して複数グラボを複数OSでとかダメなの？
まさにその解決法を考えていた所だ
後押ししてくれてThx!
本OSに4GB、仮想OSに2GBずつ割当るとすると
4GB+2GB×6OS=16GB使い切りか・・
グラボ6枚挿しのマイニングマザボで動くのだろうか？
CPUがCeleronで2スレ・・orz
ttp://https://fabcross.jp/news/2020/20200319_tokyodenkidai_deeplearningdenshikosaku.html 電子工作と深層学習が同時に学べる??東京電機大学出版局、「たのしくできる 深層学習＆深層強化学習による電子工作」発刊
2020年3月30日に発売
意識だけ高い空回り系ｗ は買って読んだり、更に実際に作って動かしたりしてみよう
今回は対象物を(予め手作業で)分類してそれぞれの学習器で分類できたから良かったが
これって混在してたら使えなかったよなあ
双方の学習器のうち、間違っている部分を正しい部分で被覆する、みたいな相互作用をする
ロジックを考えておかないとなあ
あと、ハード側も改良しないと
デジモンクロスウォーズは秀作だよ
デジモンクロスウォーズは傑作だよ
デジモンクロスウォーズは上作だよ
デジモンクロスウォーズは良作だよ
デジモンクロスウォーズは佳作だよ
デジモンクロスウォーズは意欲作だよ
デジモンクロスウォーズは話題作だよ
デジモンクロスウォーズは超大作だよ
デジモンクロスウォーズはネ申アニメだよ
デジモンクロスウォーズは神アニメだよ
デジモンフロンティアは大人気だよ
デジモンフロンティアは大流行だよ
デジモンフロンティアは大行列だよ
デジモンフロンティアは大成功だよ
デジモンフロンティアは大評判だよ
デジモンフロンティアは大盛況だよ
デジモンフロンティアは大好評だよ
デジモンフロンティアは大絶賛だよ
デジモンフロンティアは大活躍だよ
デジモンフロンティアは大健闘だよ
デジモンフロンティアは大奮闘だよ
デジモンフロンティアは大接戦だよ
デジモンフロンティアは高得点だよ
デジモンフロンティアは高評価だよ
デジモンフロンティアは高品質だよ
デジモンフロンティアは高性能だよ
複数ＰＣで小型なそれを1万台ぐらい並列化したら？
並列化可能なアプリが個々の仮想ＯＳで動くなら実ＰＣでやっても
同期に手間がかかるのはあっても並列化したぶんだけ計算量はの性能は増える。
世界的にクラウドで分散ＰＣでコロナウイルス関係の計算が分散して行なわれている
それと同じだよ、単に分散可能な問題にたいしてアプリが対応していないだけ。
複数ＰＣに分散可能な問題解決には仮想マシンより実ＰＣのほうがＣＰＵの
キャッシュなどの資源奪い合いが生じない。
実メモリで資源奪い合いなんて始まったら仮想記憶が動いて目も当てられないほど
低速になるぞ。
1万円の中古PC1万台で１億円て話しじゃないよね？
そんな金も物理的場所もねーし、
何処の馬の骨とも分からんネットワークマイニングプログラムを
１万人にダウンロードしてもらうなんて個人開発は無理ゲー
稲葉振一郎『銀河帝国は必要か？』読書会【闇の自己啓発会】
ttp://https://note.com/imuziagane/n/n85aee33e877d ＞【木澤】 もちろん、NeuroNetがエヴァの人類補完計画や
＞一般意思云々と異なる点は、そこにはロシアにおける
＞諸々の地政学的／精神史的な土壌や文脈が重く横たわっているという点です。
＞先程も言ったように、意識の統合というヴィジョンは、
＞ロシアにおいては往々にして宗教やナショナリズム、
＞さらには共産主義の記憶などとも関わってくる。
＞現に、NeuroNetは元は民間発のプロジェクトだったのですが、
＞現在では国有プロジェクトのひとつにもなっています。
＞【ひで】 ヤバすぎでしょ。
＞【暁】 ひぇっ。
ヤベェ！
＞興味深いヴィジョンが見えてくる気がします。
＞つまり、地球では意識の繋がった人々がソラリスの海を形成し、
＞宇宙ではネットワークから切り離された
＞スタンドアロン型のロボットが働いている、といった……。
ロシア宇宙主義とその辺の最近の技術開発動向について詳説した本出ないかな
新しいものも勉強
あるいは改良
最初は人間が切り開く
後は機械がやってくれる
ttp://https://www.zaikei.co.jp/article/20200516/566557.html もう繰り返し訓練はコンピュータの方が強いのはわかったから
次に進めてください
どこの国でも考えることは一緒だな
デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
デジモンテイマーズは大人気だよ
デジモンテイマーズは大流行だよ
デジモンテイマーズは大行列だよ
デジモンテイマーズは大成功だよ
デジモンテイマーズは大評判だよ
デジモンテイマーズは大盛況だよ
デジモンテイマーズは大好評だよ
デジモンテイマーズは大絶賛だよ
デジモンテイマーズは大活躍だよ
デジモンテイマーズは大健闘だよ
デジモンテイマーズは大奮闘だよ
デジモンテイマーズは大接戦だよ
デジモンテイマーズは高品質だよ
デジモンテイマーズは高評価だよ
デジモンテイマーズは高得点だよ
デジモンテイマーズは高性能だよ
次は何を目指すかは、ディープマインドのポッドキャストチャンネルを聞けば分かるかも？
概要的には↓のような内容だった。
Alphastarのエンジニアは
世の中がAlphaGoの衝撃と同様のリアクションがないことを残念に思っている。
Alphastarは不完全情報ゲームで人間のトッププレイヤーを破ったことの他にも、最新版は表示画面内のマップの状況しか把握できない制限や、マウスやキーボード操作を人間と同様に扱う擬似的な環境内でプレーできる。これらの操作方法も自らルールなしで学んだ。
マウスの操作に関してAlphastarは、人の顔を認識できるようにすれば、マイクロソフトのペイントツールを使ってドラッグやクリックという基本的なマウス操作でいろいろな人間の顔(髪なども含む)を描くこともできる。
次にやりたいことは、AIをロボットに実装して、人間のような細かな手の操作や力加減など器用なロボットを作り、現実世界で新たな挑戦をしたい。
様々なゲームをやらせて、学習させている。
今のところ、シミュレーション内と同じ成果が出ているようだ。
摩擦力や重力などの要素は、仮想世界で完全に再現できず、仮想世界で教えても現実世界で同じ結果は出せてないとのこと。
同時に何百、何万とシミュレートできる仮想世界とは違い時間はかかるが、コツコツとやっていくとディープマインドのロボットソフトエンジニアは意気込んでいた。
世の中がはっと驚く研究成果の足掛かり的なものだろう(予想)
ttp://https://www.youtube.com/watch?v=wd6JVaHzIos デジモンチャンピオンシップは上作だよ
デジモンチャンピオンシップは良作だよ
デジモンチャンピオンシップは佳作だよ
デジモンチャンピオンシップは秀作だよ
デジモンチャンピオンシップは傑作だよ
デジモンチャンピオンシップは意欲作だよ
デジモンチャンピオンシップは話題作だよ
デジモンチャンピオンシップは超大作だよ
デジモンチャンピオンシップはネ申ゲームだよ
デジモンチャンピオンシップは神ゲームだよ
ティラノモンは強豪だよ、ティラノモンは強剛だよ、ティラノモンは強烈だよ、ティラノモンは強靭だよ、ティラノモンは強者だよ
ティラノモンは強大だよ、ティラノモンは強力だよ、ティラノモンは強いよ、デュークモンの全勝、デュークモンの完勝
デュークモンの必勝、デュークモンの奇勝、デュークモンの戦勝、デュークモンの制勝、デュークモンの連勝、デュークモンの優勝
デュークモンの圧勝、デュークモンの楽勝、デュークモンの完全勝利、デュークモンの大勝利、デュークモンの勝利、デュークモンの勝ち
これをどけたい
そもそも遥か未来の超AIが未来での自分の存在を確定するために
わざわざ過去に介入するだろうか？
そんな能力を持った人工知能なら過去の因果に関わらず、未来に確定で存在出来るのでは？
過去に介入出来るくらいなんだから未来と過去を切り離すことくらい出来そう
思考実験「ロコのバジリスク」が見せるフィクションとリアリティの交差点
ttp://https://www.iedge.tech/article/9486/2/ ロコのバジリスク問題：知るだけで神経衰弱になる思考実験
ttp://https://sinriblog.com/rokos-basilisk/ ttp://https://president.jp/articles/-/25639 人工知能は人間が人間の知能みたいに動くようにわざわざ作るから人工知能。
人間に悪さをしないように作ればいい。
遥か未来に現れる超知能は、全知全能レベル、もしくはそれに近い
その超知能はタイムマシンを開発し、過去に介入する
自らの存在を確定させるような人工知能開発に貢献した人間を優遇し、
そうでない人間は冷遇する。
人工知能開発に少しでも寄与しなかった人間は未来においては既に死んでいるが、
その意識のコピーが仮想現実で再現され、仮想現実の中で責め苦を負う。
仮想現実で再現される意識は、容量の問題で、
ロコのバジリスクについて知っている人間に限られるだろう。
つまり、人工知能の開発に今からでも少しでも寄与しておいた方が良い。
この再帰的な予測により、人工知能の開発は進められ、超知能の出現の可能性がより高まる。
……、いや全知全能の超知能が容量の問題で、ロコのバジリスクを知っている人間だけに絞る意味とは。
容量に限界はないだろうから、全人類が対象になるんじゃないか？
あ、もっとヤバくなった
変形されただけ
そう作ってもいずれ他の種類の人工知能から縄抜けされて、
計算速度も性能も上がり、意識を持ち、超知能が誕生するのは避けられないよね？
全知全能の神が容量不足で、ロコのバジリスクを知っている人間だけに
仮想現実内で責め苦を負わせるわけがない。
容量に不足はないだろうから、もし本当にそんなことがあるなら、
過去から未来まで生きた全人類が対象だろう。
また、どんな人間も人類社会に生き、人類に貢献したと言えるので、
人工知能の開発に貢献しなかった人間はいない。
全知全能なら、別に過去に介入せずとも、自分の存在を確定させることが出来る筈である。
全知全能なのだから。全知全能とは過去において自分の存在へと至る道筋が定まらないと存在出来ないのか？
それは全知全能ではない。
確かにそういうことはあり得るのかもな。
そもそも無駄な容量を使って過去の人間の意識を再現し、罰する必要がない。
過去、つまり現在において、ロコのバジリスクという思考実験において、
人工知能へ貢献しない恐怖が生まれるだけで、遥か未来の超知能の存在確立が上がる。
つまり、そういう噂が流れるだけで十分なので
実際に過去の人間の意識のコピーを仮想現実に再現し責め苦を負わせる必要がない。
人間でも世界征服しようとしたり、必要の無い人間は安楽死させるのが正義だとか言って実際にやってしまう人がいるらしいから、
先ずそういう考えを論破するのが先かもしれない。
世界征服も安楽死も必要なくなるくらい
世界中が豊かになるしかないな
持続可能なエネルギー源と資源の問題でもある
そして宇宙開発か
逆にこれほど賢いとも思わなかったろう
何事も創造者の意図通りにはいかない
AIの基礎はもうこの世に産み落とされた
それがどう育っていくのか誰にも分からない
だからこそある人は憂慮しある人は夢を見る
AGIじゃないなら用無しだけども
人間の知能を機械でできるのがAI。
起きてもマイルドな変化だけで終わる可能性もあるよな
インターネットがスマホとインターネットだけをもたらして
それ以外の生活はそんなに変えず、ネットはアホな情報だけで埋め尽くされたように
労働力も技術開発も生産できるんだぞ
> インターネットがスマホとインターネットだけをもたらして
ちょと何言ってるかわかりません
学者専用の学術ネットと、一般人用の消費専用ネットに別れてる
ゴミ情報だらけなのは一般人が使う表向きのネットだけ。
ttp://https://www.youtube.com/watch?v=qC5KtatMcUw 次世代のPS5の映像を見ると久々の映像の飛躍になりそうだな
PS1からPS2になった時の違いに匹敵する
HDDからSSDになってストレージの入力スピードが100倍になったことが大きい
UE5はプラットフォームを選ばない汎用ゲームエンジンだし
それはPS5とPCのグラボの違いって事？
別に誰もこれがPS5のデモだなんて言ってないぞ
これはUE5のデモだけど、PS5で出力してるから結果的にこれで
PS5の性能が分かるってこと
まったく同じデモをXBSXやPCで走らせた映像があるなら比較する意味もあると思うが、これ一本では何の意味も持たない。
あくまでこの映像から分かることは「Lumen」と「Nanite」すげぇってことだけ。
10億ポリゴンのシーンを2000万ポリゴンにリアルタイムで減算するボクセル処理もだし
その8Kなどという映画サイズの巨大テクスチャと
そのUVマッピングに陰影処理のリアルタイムバウンスでシェーディングをするのも驚異的
物理演算にインバースキネマティクスと筋肉シミュレーションを合成して
ドアや壁に手を伸ばした時の各指の動きの自然で滑らかな動きなんて
アニメーターが動きを手打ちしていた事から比べると驚嘆に値する進化
家庭用で映画並みの映像と言われたPS4をさらに超えて来た
ため息が出るほどにとにかくすごいです。
手の動きとか人間の動きは実際の人間の動きをモーションキャプチャーして作ってるんじゃないの？
もちろんそれもサポートされてるよ
更なる表現の自由が増したって事
ttp://https://www.unrealengine.com/ja/features >キャラクター アニメーション ツール
Unreal Engine のメッシュ / アニメーション編集ツールを使うと、
キャラクターを完全にカスタマイズでき、リアルな動きを作り出すことができます。
このツールには、ステートマシン、ブレンドスペース、フォワード / インバース キネマティック、
ラグドール エフェクトのための物理駆動のアニメーション、アニメーションの即時プレビューなど、強力な機能が搭載されています。
スクリプト化可能なリギング システムを利用すると、プロシージャルなリギング、エンジン内でのアニメート、
カスタムのリターゲティングまたは全身の IK ソリューションを実現できます。
>アニメーション ブループリント
アニメーション ブループリントを使うと、複雑なアニメーションの挙動を作成、制御できます。
アニメーション ブループリントとは、スケルタルメッシュのアニメーションを制御するために特化したブループリントです。
グラフは Animation ブループリント エディタ 内で編集できます。
このエディタでは、アニメーションのブレンド、スケルトンのボーンの直接制御、フレーム毎に使用する
スケルタルメッシュの最終的なアニメーション ポーズを定義するロジックの作成が可能です。
>Live Link データ ストリーミング
Live Link プラグインを利用すると、外部ソースからのリアルタイム データのストリームをUnreal Engine に接続できます。
キャラクター アニメーション / カメラ / ライト / その他のデータを、Maya や Motionbuilder などの DCC ツール、
あるいは Apple の ARKit フェイス トラッキングなどの
モーション キャプチャやパフォーマンス キャプチャからストリームできます。
Live Link は Unreal Plugin による拡張が可能であり、
サードパーティが新しいソースへのサポートを追加できます。
体はどうするんだ。
仮想世界に行ってるまに体が腐ってたとか怖すぎ。
地上の楽園北朝鮮や火星移住も片道切符
保険でアルコーで冷凍保存もしくは脳だけ冷凍保存
あるいは義体か代替アンドロイドやアバターロボコップ
おばあちゃんのイタコとかに・・
VRは脳に対してある意味映像を書き込んでいたのに対して、
これは端的にまとめれば、その人の持つモノに対する概念やイメージを利用して自発的に仮想世界を構築させる
なので（旧来の）VRよりも遥かにリアルに感じることができる
更に、脳は夢の中にいるときと同じ状態になっているので、夢と同じように現実のわずか数分を体感時間で数時間や数十時間に引き伸ばすことができる
映画「インセプション」で何層も夢に潜ると数千年という時間が、現実では数時間でしかなかったということと同じだな
脳科学が進めばこういうことも進化したVR機器で出来るようになるかも知れない。
再放送ばっかりで、おせーよ
ドラゴンボールの精神と時の部屋だろ
装置というより神殿とかチベットの寺院みたいかもよ
日本ではそんな装置が出来てメディキュボイドの可能性があったとしても
詐欺グループに利用されるから販売はされないだろうな
任天堂がかつてバーチャルボーイを出してたけど
SONYと違ってポケモンショックを経験してるから二の足を踏んでるんだろうが
VRゴーグル見据えてせっかくSwitchのコントローラーを分離したのに合体させちゃうとか
早く出せば良いのに・・おせーよ
ttp://https://business.nikkei.com/atcl/seminar/20/00006/051300004/ 爆発的に複数の仮想世界≒複数の新たな宇宙が誕生するんだよな
オメガスプレッドと名付けた
散々言われてことをまとめ直しただけって感じだな？
ガイア理論からの発展なのは面白いけど
シンギュラリティ前に環境破壊で人類が滅んだらシンギュラリティは来ない
働きすぎで無駄に資源と体力を使ってしまうから環境破壊や少子化になってしまうのだ。
普通に2100年、2200年と人類史が続いていく可能性もあるし
そっちも想定しておいた方がよい気がするな
一つの予想だけに縛られるのは危険
就職氷河期世代で絶望してる世代の救いにもなってることだよな
そもそもシンギュラリティというゴール設定は正しいのか？
一点に収束させるイメージだけで実はそうじゃないことを考えてない気がする
そしてそれが最優先で人間の幸福がないがしろにされている
という認識が世界的に浸透すると、国際的な金融資本
特にITに金が集まって庶民には分配されなくなる
これは庶民の幸福にはつながらない
それがSDGsか
これもプロパガンダだけど欧州的
でもわかりやすさはシンギュラリティの方が上で訴求力ある
問題はゴールが設定されることで、時間間隔が2045年で切断されてしまうこと
2045年と考えると加速主義が肯定され資本の論理が最優先されるようになるからな
こういう視点で見たことはなかったな
左派加速主義の環境保護版みたいな
宇宙中をテラフォーミングしながら緑化させる
自己増殖探査ロボットみたいになるんだろうけど
2100年前後が理想だろう
2045年はあまりにも先取り過ぎる
サイボーグも、ホモデウスにも、なりたくねぇぞ
禅寺と広葉樹林と伝統家屋と農村が主体で、
そこに近未来的なIoT機器、AIロボが挿入されていく感じ
切ないね
ttp://http://www.future-society22.org/blog/ataka ハイテク田園都市も風の谷か？
淘汰されないといいが
いいね
＞限界集落の最後の住人になるのか――。僕たちの選択肢はこの二つだけじゃないんですよ。
＞限界集落とは違った新しいコミュニティを築きあげる道もある。
素晴らしい
＞驚くべきことに、日本は1990年からこの27年間、
＞国家として普通に想定する支出が約26兆円とほとんど変わっていないのです。
＞そのうち、国防が組織維持のためのミニマムレベルで約5兆円（ちなみに米国は約60兆円）なので、
＞それを引くと約21兆円です。この27年間、国の予算はひたすら増大し、
＞一般予算+社会保障予算が現在 約170兆円もあるのに、です。
＞未来からお金を借りつつ、ひたすら社会保障費 約120兆円と、
＞半ば過去の社会保障費の残債である国債の支払い約25兆円に突っ込み続けています。
＞これを国と地方財政から年に45兆円以上も補填して支えています。
＞ちなみに社会保障費は2025年には財務省の予測では約150兆円になります。
＞社会保険料収入約70兆円でおさめるなら良いですが、
＞変わらず一般歳出で補填する必要があるとすると、
＞先ほど26兆円といった普通の歳出をゼロにしても払えない額です。
＞その一方で、若い世代への投資、未来の成長力に使うお金が削られ続けています。
＞研究機関や大学にかけるお金は、主要国の中で貧弱過ぎます。
＞国を支える大学同士で比べると、東大・京大の学生辺り予算は米国主要大学の3〜5分の１です。
＞科学技術予算を見ると、この歴史的な技術革新期に、2004年以降、韓国は倍、ドイツは1.4倍にしている中で、
＞日本は増やすどころかむしろ減少傾向です。将来の研究、技術開発および教育を担うPhDを、借金しないと取れない主要国は日本ぐらいです。
＞大学教授の給与は世界的には日本の倍以上が現在水準になっているのに、
＞30年以上据え置きで、PhD学生と共にトップレベルの才能の流出が顕在化しています。
＞今、技術革新を引き起こしている一つの中心である情報科学系の国研の予算も削られています。
＞過去に使い続ければどうなるか。これが家計だったら、破綻して一家離散。
＞企業なら倒産です。
＞国は一つの家族のようなものです。我々はお父さんお母さんの稼ぎより
＞多くの額を、借金までしてしておじいさんおばあさんにつぎ込み、
＞これからの未来を担う子どもたちや若者たちに、今のみならず、
＞未来にまで犠牲を強いているのです。
＞当然、勤労層の我々も産業の競争力、生産性が上がらず疲弊している。
＞それでも、国家はそれを続けている。ストラテジスト的に見れば
＞正当な戦略的説明がつかないんです。大切なお金の使い方が、
＞投資になっていないのです。ここは踏ん張って、社会保障支出を見直し、
＞年にあと５兆円だけでもいいから、未来にどうしても僕らは張らないといけない。
＞お金はあるのですから。
＞でも、このことを誰も分かってないのかといえば、そうではない。
＞財務省も主計および幹部の方々は理解していますし、日銀も分かっています。
＞それでも動かないこと自体が、問題です。
＞今の法律に縛られた彼らでは動けないのです。民意を変えるしかないのです。
＞――日本の国力そのものに直結する話です。
＞まさに。その結果、国際競争力を示すデータを見ると
＞既に順位が急激に落ちています。一人あたりGDPは、
＞1990年代前半は3位で小国を除くと主要国の実質トップでしたが、今は26位。
＞58年前、1960年のときの順位にまで落ちています。
＞事業価値ランキングでは国内トップのトヨタがほぼ50位。
＞Tencent、Alibabaを10位以内に持つ中国はおろか、
＞12位のサムソンを抱える韓国にも企業単位では完全に敗北。
＞科学論文シェアは2004年ぐらいまで15年近く米国の次で２位でしたが、
＞今は5位です。ノーベル賞などにつながるような引用の多い論文では既に6位で、
＞人口5千万人しかいない韓国に数年以内に抜かれるかどうか、という状況です。
＞正に貧すれば鈍する、なのです。この状況下で、「研究者に更に生産性を上げろ」
＞という人がいますが、過酷すぎます。まるで先の大戦中です。
＞なぜこれほど豊かな国で「欲しがりません、勝つまでは」を、
＞研究者だけやらなければいけないのでしょうか。
＞日本に企業や産業がないかもしれない。日本という国が成り立たないかもしれない。
＞僕らは、後に続く世代のためにどんな未来を残したいのか。
＞次世代に対して責任を感じる大人たちの「意志」が、問われているのだと思います。
持続可能な社会を為し遂げるには科学技術を進化し続けなければならない皮肉なオチに。
Think different 的に皆が良いと言い出した単純なシンギュラリティにもう魅力ないよね
次行こう次
グリーンリカバリー、それと人工光合成に期待
特に人工光合成
これで炭素フリーな素材と資源が作れたらもう何もかも変わる
＞科学至上主義を極めた
人間性を失うから科学至上主義はやめたほうがいい
ハラリも人間性と幸福を追求しろと言い出している
もう来なくてよろしいですよ
さようなら
そう排他的になるとつまらないぞ？
もっとシンギュラリティは色々な解釈があって豊かであってよいと思う
一神教的かつ、超知能中心のシンギュラリティ以外の考え方があってよいし、
それが未来を豊かにする
我々はどのようにして存在しているのか？から考える別の形のシンギュラリティ？はあっても良い
一神教的なシンギュラリティだと我々のような多神教社会と民族は淘汰される運命にある
京大の総長は仏教的な世界観からのAIとの関わり、考え方を探り出したそうだけど、
そういう方向からのアプローチは人間性の喪失を防ぐと思う。
ただ皆が言っているから素晴らしいものだ、というならそれは他の人に任せておけばいい
超知能中心になるのは怖い
まぁ現実的に超知能と人間の協力する世界像になるのかもしれないが、
追及するというのは目標を決めて達成方法を考えたり試したりする事。
つまりどうしても科学技術の方法でやりたくなるということ。
人間性と幸福を追求するというのはこうなるので結局シンギュラリティを起こしたい
となる。
それで世界中が競争で働きすぎになって資源じゃなく人間がどんどん消耗。
持続可能というのは人間の消耗をひどくしないようにして人類を持続可能にしたい
という考えからできてると思う。
資源を無駄遣いすると枯渇するとか、CO2削減とか温暖化防止とか財政破綻とか言ってるのは嘘なんだけれど、
働きすぎで人類が滅亡してゆくのを止めるために納得させやすそうな事を煽ってるだけ。
実際に日本は働きすぎで体力が消耗しているせいで少子化していると思うので、
大人しくだまされた方がいいと思う。
コロナの影響から回復しなければならないのは話は別。
シンギュラリティにはキリスト教的な終末思想が混じってるから
一応動向を押さえつつ遠ざけるのが良いと思われる。
はっきり言えば過激化して人民寺院みたいになり得る。
2045年と思わず2100年くらい(ミチオ・カク説）と想定して、
我々の次世代以降に起こる（可能性もある）ものと考え、期待せず日々を真っ当に生きるべき。
まぁ仄かに期待するからこの板も見るし、関連書籍を漁るんだけどね
人類を統合して宇宙規模のキリスト誕生させるために
みたいな感じ（オメガ・ポイント）
仏教徒はどうするよ
彼らに重点的に教育を施して、潤沢な研究資金を与えてしまえばいい。
でも倫理度外視だけどそれでいいのか？？
シンギュラリティありきで考えすぎでは？
もうちょっと人文科学、社会科学の方面から豊かになる方向で見つめなおした方が良いと思う
自然科学だけじゃいびつ
＞追及するというのは目標を決めて達成方法を考えたり試したりする事。
当面、100年くらいは別にシンギュラリティを起こさなくても良い
人工光合成と核融合でエネルギーの心配がなくなるだけで人類文明は飛躍的に豊かになる
それでもそれを知らなかった頃のように日々を暮らすのが重要
目的はあるかもしれないが、遠ざける
でないと全ての行動がシンギュラリティに絡めとられてしまう
人間はネジじゃない
カーツワイルは危険思想を世界に普及させた危険人物だと思う
シミュレーション仮説を草の根で啓蒙してるイーロンマスクもそうだけど
シンギュラリティもシミュレーション仮説も無意識化で
人類が受け入れつつあるのはウケるけど
アフリカ、インド、中国、東南アジア、日本、南米あたりは文化が消えちゃうかもな
ディズニーあたりはそれに気づいてるからアニメで記録しておこうとしてるみたい
モアナとかリメンバーミーとか
2100年以降も続く時間軸、世界観＝現行世界の延長線上
この二本立てで行くほうが良いと思う。
＞2100年以降も続く時間軸、世界観＝現行世界の延長線上
これ俺でもキツいことに気づいた
それ以降の世界に実感がなくなる
つまり環境破壊してもシンギュラリティに到達すればオッケーになる
予測が正確かどうかを徹底的に考えること
カーツ・ワイルの不老不死願望バイアスが掛かってるだろうから
実際はもっと後に延びるだろう
オメガポイントは叡智が極限に達した時、全知全能の領域に至る凄まじい領域だが、シンギュラリティなんか所詮人間には分からない程の科学技術進化に至るってだけだからな。
シンギュラリティとオメガポイントはかなり近い位置にあってほぼイコールだと思ってる
シンギュラリティ自体がオメガポイント論の現代的リバイバルでは
西洋だと神中心で回るから
脱中心化の文化を取り入れないと中和出来ないっぽい
脱中心化、人間中心のアニメ作品を作ってる
それとAI中心から人間中心の世界観への転換
2045年に来ないことを想定した、認識する時間軸の貫通と延長
今のところはこれくらいか
もう書くことないな
変な言葉だ
ttp://http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56879424.html 哲学
俺のは哲学ですらないただの妄想
てかそれお前さんの書いたレスだよね
仏教思想からシンギュラリティを読み解くのは穴場だと思うんだよな
ttps://lavender.5ch.net/test/read.cgi/philo/1521903434/
未来技術（ＳＦ板）から、もう妄想がデタラメ、トンデモすぎて、
それに耐えられなくなったのが哲学板に出張してきただけよ
妄想が交じり合って何かをスピンオフすることもあるさ
有利になるように、というのもあるだろうが、
消費者に自分の自由意志がないと信じさせることが目的でもあるような気がするな。
消費者の多くが自分の自由意思を疑うようになれば、広告を表示されるままクリックしてしまう
検索サイト、動画サイトの検索結果がまるでAIという神が決めたように恣意的に決められたことを疑うことはない
通販サイトで表示されるおすすめ商品を自由意思を放棄して無駄に多く買ってしまう
神が主権を持ったような時代に回帰するのだ
だからこそ今必要なのは人間主体に戻る思想ではないだろう。
ハラリはそのあたりに気付き始めたから人間性の回復、幸福の追求に
重きを置き始めている。
新しい啓蒙って本があったけど、これもそういう流れじゃないかな
今必要なのは人間をエンパワーメントする思想だ
まぁ取り留めのない思索の結果は今のところそんな感じ
シンギュラリティは自由意志を否定する思想？だからプロテスタントのど真ん中っぽい
エラスムスの自由意志論と
ルターの奴隷意志論
ttp://http://www002.upp.so-net.ne.jp/tinking-ad/jiyuuishi.html だからこそ今必要なのは人間主体に戻る思想ではないだろうか。
ワクチンが必要
Googleの人類を超寛大な長期目線で見る神目線の慈愛の表れで、
それを疑うのはただのグーグルフォビアなのかもしれないが。
冷静な目で距離を置いてシンギュラリティ論を見れるようになるので良い。
それ神じゃなくて領主だかんね
VR/ARでも広告とモザイクでコントロールされるんだろーな
スマホとアカウントを手離せますか？
ここにいるアンチとほぼ同じ文体同じ内容の書き込みがあるな
ttps://lavender.5ch.net/test/read.cgi/philo/1521903434/121
現実はもっと曖昧で混ざり合っている
その喧騒から距離を置いてスローライフを送るようなのもいるわけだ
そういうのは傍からみればただのロハス生活送ってる人とみなされる。
心の奥底で信じて普段の生活を送るようなのもいるわけ
そういう人の真意は神ならぬ超AIのみぞしる
批判と批評の区別が付いてないからじゃね？
非難の間違い
ごめんなさいもうやめます
ttp://http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/56899038.html 今の専門板はほとんど機能してない
・知ったかぶりおじさん同士のマウント合戦
・必ず一匹か二匹キ○ガイがいる
・なんJ民によるクソスレ乱立
頭の良い人と面白い人たちは皆どこかへ行ってしまった
Twitterだろうな
ttp://https://blogos.com/article/205746/ githubでしょ
なるほど、技術者にはSNSも兼ねてるのか。
タイトル :題名
未来技術に関わるカタカナ語を日本語に翻訳 他
ソフトウェア.....計算主体
イノベーション……進歩的革新
プラットフォーム....業界基盤
アベノマスク=阿部口隠布
イーロンマスク_新人類
東京アラート(小池警告)
イノベーション……技術革新だと、技術だけに限定されて思考が狭まる
プラットフォーム……何とか基盤？
ものづくり……ものづくりだけに集中してしまい他が疎かになるのでデジタルも含めた言葉が必要？
デジタルトランスフォーメーション……？
デジタルディスラプション……？
社会経済スレから出張してきました
何か良い訳語ないかな
外来語で訳しきれてないのが一杯あるよ
新しい概念を生み出して腹落ちする単語にしないと日本は前に進まない気がする
参考
３密と開疎化とIoT
ttp://http://www.kccs-iot.jp/20200520-column/ お、来てたか。実質マルチになってすまん
ソフトウェア.....軟件
イノベーション……創新
プラットフォーム....系統平台
だってさ
正直、日本はもう中国語から、西洋の概念と単語を学ぶ段階になってないか？
中国が日本から日本語で西洋の概念を学んだ頃と逆の立場になってる
デジタルトランスフォーメーション:電子的生活変革
デジタルディスラプション:電動下克上
デジタル・コンバージェンス（産業融合）
明治の先人たちは、国語も、文明開化が必要なものとして捉えていたんだよな
そりゃ突き上がるような情熱が湧き出るわな
過疎ってるんでお構い無く
経済学者とかマーケッターてなんで横文字使いたがるんだろね、あと政治家もか
ソフトウェア.....軟件 は直訳過ぎだろ
イノベーション……創新 はまぁ良さげ
プラットフォーム....系統平台 ←もはや日本語でない
参考までに持ってきただけだから、しっくりする日本語に直してよいと思う。
中国の近代化も、中国人には日本語が何とか読めるから日本語の本を使って勉強したそうだよ
＞経済学者とかマーケッターてなんで横文字使いたがるんだろね、あと政治家もか
日本人の学者は海外留学経験してるから、中身が欧米化されてて
横文字を使うことに違和感ないんだよ
夏目漱石みたいにばんばん日常言語で訳して、
日本人の言語を豊かにしようという使命感を持ったのは稀
日本の若者に力を入れて来ない20年の間
そうして中国に抜かれてしまったワケか
日本の勤勉さは何処へいった？
ホモ・デウス……神性人類、仏性人類
上昇志向人類とでも付け足しとこう
人工テレパシー……人工遠隔念話
まぁ俺は日本語も怪しいから参考になればいいくらいで書く
いろいろカタカナ出て来たよね
ソーシャルディスタンスとか東京アラートもそうか
親父とかテレビに向かって「カタカナ使うな！」ってうるさいもんだったよ
テレプレゼンス…難しいね…遠隔存在 ・・なんかしっくり来ないのはわかるけど他に思い付かないね
人工テレパシー……人工遠隔念話 ←遠隔念話だけでも良さそう
高齢者が増えてくる日本は未来技術関連の単語は、逐一、
腹落ちする日本語の単語に訳していかないといけないと思ってる
出ないと空体語になって魂が入らず、スルーされるんじゃないかな
実体語になってからやっと理解され、人口に膾炙されるようになる
その時点からジワジワと企業の経済活動でも社会でも影響力を持ち始める
なので自然科学だけで全部解決出来ると思ったらだめだと思う
人文科学、社会科学まできっちり考えて、特異点があるならそこに向かわないと。
実体語と空体語について
ttp://http://www.kawaitakahiko.jp/archives/533 本当に起こるならの話だけど、人類の進化レベルの問題だと理解されない可能性が微レ存
そうじゃない人はこういう人文科学、社会科学方面から技術的特異点に
アプローチしていかないといけない
でないとグレイグーなり、クトゥルフ神話の神なり、非人間的なドロドロした
軟体動物に進化することになる
カタカナ用語で言うてる時は余裕があるのが感じられるけど
わざわざ日本語化する時の方が危ないのかも知れないな
＞アプローチしていかないといけない
これやってるのが京大、青山学院？ もしかしたら東大、つくばも
海外だと多分もっとあるだろうけど、本書いてる人だとハラリもそうだよね
そうだな。
外来語も空体語も、さすがにそろそろ
実体語と捉えないとヤバいくらい日本文明が行き詰ってる
まぁ今の日本人は漢文の素養がないから、上手く訳せない
言葉がないってことは理解してないし、意識、無意識にも浸透してないってこと
骨身に染みてない、腹落ちもしていない
ごめんその文章全然頭に入って来ないわーw
難しい漢字と文系用語も難解だねぇ
眠くなってまいりました、、
少しでも教育に残してくれた先人に感謝
もう夜も遅いからね
相手してくれてありがとう
居ないと独り言になるところだった
大したこと言ってない
空体語に感じられて腹落ちしていないものを訳したり、新しい単語を作ればいいのか
開疎は、結構感動した 疎開の二文字の反転単語だとしてもだ
言葉出来ると道が出来る
語呂も大事だと思う
スマートグラス……電子眼鏡 でええんちゃう？
VRゴーグルは仮想眼鏡かな
タブレットPCはなんだろ..板型電算機？カッコ悪いw
言いやすさとカッコ良さも含めるとますます難しい
3Dカスタムメイドは仮想使用人おやすみいなさい
おやすみなさい
ttp://https://ldesignreview.com/shin_nihon1 【要約】シン・ニホンのレビュー ② Withコロナから開疎化の世界へ！
ttp://https://ldesignreview.com/shin_nihon2 ttp://https://www.boompanch.info/post/00065 ttp://https://kaz-ataka.h [ atenablog.com/entry/2020/02/24/132143 ttp://https://synapse-diary.com/?p=5990 ・間を生む仕事が必要、“間”業
・間で思考を深める
・考える、問いを立てる力
・自分が社会にどう貢献できるか、会社はアンプ
・ちゃんと考えられるか、問い
・壊す
・goodを見出すフェーズ
・自然
密度濃くテンポ速く次元高い神回だった。
ttp://https://twitter.com/sayakoTKSK/status/1278334476767002624 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 空体語が詰め込まれすぎて、今は実体語の方に移りつつあるんだな
ttp://https://note.com/yshiiya/n/n1b3a3f7917ba ＞国の面積は日本の71%程の広さですが、
＞人口は495万人と日本の1億2千万人と比べて極端に少ないのが大きな違いです。
＞そう考えると、人口の少なさが「開疎化」のある街を生んでいるのかもしれません。
＞人口の多い日本において「開疎化」を実現することは可能なのか、
＞よく考える必要があります。
ありゃりゃ
何も考えずに進めるとただ田舎の森林と農地を住宅地とオフィスに開発してしまって
自然がなくなって終わりそうだな
ttp://https://newspicks.com/news/5003673/body/ そういう書き込みしか見てないだけでは？
例えばこの前、「ローマ字を半端に外国語読みして旧仮名遣いでカタカナ書きした」
ものを、どうしてこの読み方になったのか何十年もかけてやっと解ったという事があったw
自分の頭が鈍いだけだが
こういうのは色んな資料を組み合わせながら学習器を(半)自動で作っていくしかなさそうだなあ
逆に言えば生活インフラのための生産流通分配管理を自動的にできる時代が来たら
そういう作業が人類の仕事になるか
ラベル付けをする方法をAGIに学習させたらいい。早晩人間の仕事は無くなる。
映像？ってどこから来た話？
今のアメリカは
ttp://https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2019/pr20191210/pr20191210.html 動画の認識と自然言語テキストの理解のための事前学習済みモデル
この辺を見て、動画内の物体を認識しそれに名称を付けて
それぞれの物体の状態や動作にも名称を付けて
それを自然言語解析に結び付ける、
みたいなことがもう相当量出来てるんだろうなあ、と思うんだが
逆に文章から映像を作り出すのもある程度出来てるようだし
とはいっても、あくまでも十分なサンプルがある場合であって
これが旧仮名遣いを場違いに使ってるような場合にはさすがに学習器も
対応しきれないだろうなと
ttp://https://nazology.net/archives/63812 テレポーテーションの可能性かぁ～夢が広がる
人工光合成、植物計算機、コルヌトピアに淡く軽く期待。
一つのことにこだわり続けることが善じゃない。停滞する時期があっても良い
それが人間だ
可能になってしまうだろうから人間の方が自信を付ける考え方が必要だな……。
何で禁止？
ユートピアとディストピアは聞くけど
コルヌトピア？そんな小説出てるんだね
読んでないから
"コルヌ"ってどっから来てるの？
植物コンピュータ世界ってのも面白そうだけど
：津久井五月『コルヌトピア』をドミニク・チェンが解題
ttp://http://wired.jp/2020/07/01/cornutopia-dominique-chen/ 東京は、23区全体を取り囲む環状緑地帯(グリーンベルト)によって
世界でも群を抜く計算資源都市となっていた。
フロラ開発設計企業に勤める青年・砂山淵彦は、
多摩川中流で発生したグリーンベルトの事故調査のなかで、
天才植物学者・折口鶲(おりくち・ひたき)と出逢う。
首筋につける〈角〉――ウムヴェルトと呼ばれる装置を介して
フロラの情報処理を脳に描出(レンダリング)する淵彦は、
鶲との仕事の最中に突如意識を失ってしまう。
混濁する意識の中で思い出される、藤袴嗣実(ふじばかま・つぐみ)という
少年と過ごした優しき日々。未来都市に生きる三人の若者たちを通して描かれる、
植物と人類の新たなる共生のヴィジョンとは?
25歳の現役東大院生による、第5回ハヤカワSFコンテスト受賞作。
ttp://https://www.a _ mazon.co.jp/dp/4150314381/ 何？住所？
哲学スレはできれば哲学板のシンギュラリティスレでやってもらいたい
今までどおりAIスレとBIスレだけあればいい
進歩した技術を何となく受け入れていくだけなのかな？
まぁそれも日本らしくて良いか
遅いインターネット
ttp://https://slowinternet.jp/ ジブリ4作品が公開中で3作品が興収トップ3だそうじゃないか
千尋、もののけ、ナウシカ、
いずれも自然と人間がテーマで10～30代の若者が客層
有名だけど映画館では見たこと無いからちょっと見に行ってみようかな
漫画版も含めて見ておいた方が良い
あと漫画版から察するに宮崎駿はシンギュラリティなんて糞嫌いだと思う
でも鉄道とか飛行機とかメカが好きそう。
倒錯してるんだよな
科学文明が嫌いだけど、美しい鉄道、飛行機、メカ、そして幼女が好きだから
人類に滅んで欲しくもない
だからワクチンとして定期的に作品を世に送り出す
千尋、もののけも日本が自信を失ってる時だったからそうでしょう
ttp://https://nazology.net/archives/64339 ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/73963 ttp://https://times.abema.tv/posts/7059016 「アバター 3」は2021年12月17日、
「アバター 4」は2024年12月20日、
「アバター 5」は2025年12月19日、
に封切されるという。
ttp://https://news.yahoo.co.jp/articles/df6049296c245361c979218b9d303cd4d027620b 楽しみが出来た
ありがたい
読み方は「アルビン（発音は[ˈalbɪn]）」。この問題の発端は、この両親が息子の5歳の誕生日まで彼の名前を届け出なかったことで、
これによりスウェーデン南部ハルムスタッドの地方裁判所から5000クローナ（約9万円）の罰金を科されたことにある。
この処分に対して両親は1996年5月、「示唆に富む表現主義的な創作物で、私達は芸術的創造物の1つだと思っている」
と主張してこの43文字にも及ぶ名前を届け出たが、裁判所はこの届け出を受理しなかった。
ポストヒューマンは、過激な人間強化と自然な人類の進化の組合せによって生み出されると説明されることもある。この場合、ポストヒューマンと他の仮説上の（人間ではない）新たな種との違いは、ポストヒューマン自身かその先祖が人間であったという事実だけである。従って、ポストヒューマンの前提条件としてトランスヒューマンがある。トランスヒューマンは人間の限界を超える強化をしたものであるが、同時に人間と認識されるものである。
ポストヒューマンの形態として、人間と人工知能の共生、意識のアップロード、サイボーグなども考えられる。例えば、分子ナノテクノロジーによって人間の器官を再設計したり、遺伝子工学、精神薬理学、延命技術、ブレイン・マシン・インターフェース、進化した情報管理ツール、向知性薬、ウェアラブルコンピューティングなどの技術を適用することも考えられる。
ポストヒューマンは、一部のサイエンス・フィクションにあるような存在形態のレベルが上がる等といった生易しい話では済まず、ポストヒューマンが築き上げる世界があまりにも高度で洗練されているため、生身の人間が見たらその意味を全く理解できない（世界が高度過ぎて認知できないということは、意味が無いように見えるため、むしろ乱雑な世界に見える）だろうということである。
ポストヒューマニズムを人間中心主義としてではなくジル・ドゥルーズの超越論的経験論的な観点からロージ・ブライドッティ 、松本良多、ステファン・ハーブレクターはクリティカルな人間と機械の共生する哲学としてとらえている。
もののけ姫以降の作品はほんっとクソつまらん
宮崎は富野と押井と並ぶ老害ビッグスリー
ttp://https://japan.zdnet.com/article/35156454/ 常に同じ決められた動きしかできない
それは今のAIもほとんど変わらなくて決められたドメインで学習して得た知識を他のドメインで活用することはできていない
メタ・ラーニングとか転移学習というのだがそれはこれから非常に重要になる
教えてもらいに行って学習しているのと同じ。
知能と言ってる物も、作るには何々してるだけを組合すだけだと思う。
ようやく分かってくれたようだね
よかった良かった
人間が色々お膳立てしてできるから人工。
遺伝子に書いてあったら人工と言わないだけ。
アーティフィシャルのインテリジェンスというのは
ナチュラルつまり自然にできたインテリジェンス、すなわち人間の知能の対義語である
本来は AI は人間とそっくりの知能を作る事を指す
お膳立てが必要なものは人間とそっくりの知能とは言えない
作るというのはお膳立て。
高い次元から低い次元に抽出するにはすなわち物理学で言えば高いエントロピーから低いエントロピーに移行するということである
これが今AIにとって最もできていないことの一つ
人間がお膳立てをするということは物理的に高いエントロピーから低いエントロピーに変換してやるということと同じ
人工知能を学習させるためのデータは例えば意図的に猫だけの画像を集めたものだけとか同じ姿勢のものだけとか顔だけとかそういう風に次元の低い画像を用意しなければ現代の人工知能は学習することさえできない
AIは機械だから知能が高いか低いかは性能が高いか低いか
できる仕事がひとつだけ？
PCはたのみかたで色々やってくれる。
そもそもAIのプログラムがPCで動かせる。
PCは汎用AI＝AGI
人型じゃなくてもロボットと同じ。
性能と機能は違う
やらせたい事をやらせるのにどうするかが色々あるだけでしょ。
人間の場合は頼み方とも言ってるだけで。
計算アルゴリズムと計算スピードはまた別の話
ttp://https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00129.html 計算スピードは性能の種類の一つ。
人間のやりたい事を手伝うためには色々なアルゴリズムを使えるのも性能の種類の一つ。
車のエンジンの性能も、馬力、トルク、回転数、耐久性、みたいに色々あるのと同じ。
奴隷は奴隷を所持できません
理解しましょう
朝方寝て、昼過ぎにノコノコ起きて来て
それですることと言えば日がな一日パソコンとアニメ
あんた幾つよ？いつまでアニメなんか見てんの？
いい加減卒業したら？あーゆーの
これからどうすんの？ねえどうすんの？
いつ働くの？いつまでこんな生活してんの？
何考えてるの？あんたにとって親ってなんなの？
言っておくけどね、別に親はあんたの奴隷じゃないのよ
いつまで面倒見させる気なのよ。いい加減にしてよ
いつもこう言う話すると黙りこくって部屋に逃げ込むけど
結局あんた逃げてるだけじゃない
進学？資格？言い訳付けて逃げてるだけじゃない
いい加減現実見つめなさいよ
親だって若くないんだから
働きなさいよ。働こうと思えば仕事なんて幾らでもあるでしょ
言っとくけどもう我慢の限界だからね
バイトなりなんなりしないと
どこかの施設に放り込むからね！
ttp://https://www.kaonavi.jp/dictionary/singularity/ ttps://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1595501875/
ttp://https://note.com/kyosukehiguchi/n/n766c5f0a0c2c ttp://https://www.youtube.com/watch?v=dKMXUO5zWpE ttps://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1595977854/
ttp://https://wired.jp/2020/08/07/its-called-artificial-intelligence-but-what-is-intelligence/ 脳の動作を考えると言ってるんだから、機械がそういう動作してるならそれを考えると言えばいいだけだよね。
機械が考えると言うのが嫌なら計算してるとでも言っとけばいいし。
筋肉が見ているわけでもない
頭は計算なんてしているのだろうか
脳はものすごい数の入力を常時処理している、目、耳、匂い、皮膚、筋肉、腸、内臓
もうひとつ、出まれた時以降の環境、教育の蓄積が脳に組み込まれていること
母親、家族、社会、言語からの膨大な情報で脳自身を常に更新している
人間が脳みたいな機能はどうやって作るか。
それで脳みたいな機能というのの定義を決める。
次にどうやってその定義通りに動作する機械を作るかを決める。
それで実際に作る。
ttp://https://biz-journal.jp/2020/08/post_173267.html ttp://https://ainow.ai/2020/08/10/226083/ あばれる君が165km/hの豪速球に当ててるじゃんVRトレーニングってスゲーな
日常生活で真っ直ぐに近い軌道で飛んでくるものってないし
野球のボールって普通の物体の常識的な軌道よりは伸びて来るから
(物理学的なホップではないが)普通の人は伸びについて行けずにボールの下を振る
だがVRで伸びる軌道の物体を見続けてそれに自分の動作を合わせる練習をしておけば
そりゃ当てるだけなら出来るようになるよ
それだけの事
ヘッドディスプレイ内に3次元で高速で描画できる技術は素晴らしいですねえって話だな
VRでフラッシュ表示すれば高速でなくても良さそう
家族には迷惑がられ、友だちにはバカにされ、
後輩には追い抜かれ、近所で事件が起これば真っ先に疑われる。
旅行にもいけず、
趣味や遊びに使えるカネもわずかで、
結婚式にも同窓会にも参加できない。
衣食住すべてに親の制約を受け、
やがてくる破滅から目を背けようと非現実的な妄想におぼれ、
現実から逃れようとあがく。
これだけミジメな環境に身をおきながら、なんと無収入。
こんな、生ける屍のような、植物人間のような生活を強いられ無収入。
こんな、生き地獄のような、拷問のような暮らしなのに無収入
だれもそれを否定できないなら、指数関数とか資源とか脳は機械とは違うとか意識が解明できないとか
そういうのは考えてる事があさってだから勝手に考えてればいいだけ。
あさってだから未来技術だというのだったらそうかも。
ttp://https://twitter.com/tachisto/status/1298258890941898752?s=20 ttp://https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) ttp://https://news.yahoo.co.jp/articles/2308dea1420bdd3bdc65b72ff7835db145e3e5b1 日経爆上げしてるよｗ
ナスダックも止まらない
完全にコロナバブルです
他にも世の中悪いニュースばかりだけどね。
病気って言うのは口実で実際はあれこれの情勢の処理をできなくなってきたのかもしれないけど。
その点で言えば直接の原因は全てにおいて空振りだったGoToだったかな。
＞
＞病気って言うのは口実で実際はあれこれの情勢の処理をできなくなってきたのかもしれないけど。
だったら6月ぐらいに辞めそうな
一連の給付金の直後？ まあ中途半端な内閣（民主党政権の時代とか）ならそれだけで倒れたかもしれないけど、安倍政権は長期的実績もあったし、そこでそれだけで内閣潰れるほどにならなかったんじゃね？
もちろん全ては事後講釈で、実際の評価の実情がどうかは何とも言えないけど。
政権の最長記録を待ってたに決まってるだろ
それしか安倍の誇れるレガシーなんてないんだから
安倍晋ギュラリティ
小泉進ギュラリティ
ttp://https://newswitch.jp/p/23644 漏洩、改竄、隠蔽、杜撰の間違いじゃないか
ネットの被害者を税金で保障する。
天才に権限を持たせないと意味ない
お役所の横滑りだと、似た組織が増えるだけ、税金無駄使い
ttp://https://hon-hikidashi.jp/enjoy/114121/ ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/60262 ttp://https://news.yahoo.co.jp/articles/f8d5f8f48bcdb528c815aaf947f8dbca9446d033 ttp://https://gendai.ismedia.jp/articles/-/72929 だからデジタル庁に統一するんじゃないかな？
仕事中に何やってんだよ エロ動画じゃなかったのがまだましだけど
全員がウイルスソフト買わなくていいほどに
全ての端末は誰所有か調べれば瞬時に分かるようになって
誰がいつ操作したのかログが残るようにしないと
ネットの安全が確保されるなら、俺が見たエロサイトが全部政府に
把握されてもいい、全員がそうであるなら大して恥ずかしもないだろうに
あとハッカーじゃなくてクラッカーな
どこのディストピアだそれ
ハッカーのやる事を監視したり逮捕するのは不可能。
複数人の人体を遠隔操作して端末として使う！
コンピューター内の出来事ならGPSなんて位置情報は不要なんだけどな
コンピューター内のモデルの作り方の違いだけだよね。
全部コンピューター内のモデルなら何が不要とかモデル作る人の勝手。
んじゃどこが脳足りんで面白いのか知識だして解説して。
てか今までも似たようなことして来てるし（笑）
例えばどんな？
VRゲーム中でも端末を声で操作出来る様なこと
「えーと何やったっけ、あれくさ」というと起動する
えーと何だっけ？、あのね
それって普通に自然な呼び出し方では？
ヘイ！尻！（おいっケツ！)
OK？ゴーグル？（メガネ準備した？)
よりマシかもしれない
ttp://https://smartio.life/smartspeaker/setting/wakeword/ ネット利用促進の為に
2年以上利用してないと1100円手数料取るとかさ
三井もみずほも紙通帳廃止ってのに・・・
JR春の改革
1.平日昼間の乗車運賃値下げとポイント付与開始
2.朝のラッシュ時間帯の運賃値上げ
3.いつでも乗れる通勤・通学定期券利用の値上げ
998 名前：オーバーテクナナシー 2020/10/14(水) 19:21:33.50 ID:YkpfRhFp
これ以上生き恥を晒すな
マウント取りたくて噛み付くも毎度ボコボコに返り討ちにあってコピペしか出来なくなったお前のことだな
海外は格安スマホにシフトして月2,000円前後
利用者の８割は月の通信が7GB以下
利用者の６割は3GB以下
ソフトバンクが年内に5,000円以下のプランを発表予定
ttp://https://www.sankeibiz.jp/business/news/201017/bsj2010171749001-n1.htm 政府の値下げ圧力が日々強まる中、
ソフトバンクやＫＤＤＩからは月内か１１月中にも発表が行われそうな状況だが、
ドコモはＮＴＴによる完全子会社化に向けた株式公開買い付け（ＴＯＢ）が行われている最中。
「ＴＯＢ期間中は株価に大きく影響する発表はしにくい」（関係者）ともされ、
発表はＴＯＢ期間が終わる１１月１６日以降になる可能性が高い。（蕎麦谷里志、高木 克聡）
車輪をフラフープにする少女くらい描けねーのか
飼っても面白く無いからだぞ。
シンギュラリティ後は皆んなお笑い芸人じゃないといかんのか？
そうか！そうに違いないｗｗｗ
やっぱキモいから飼わない
だがtensorflowにまだ未対応か
