lllllllllllliii,,,,_
!lllllllllllllllliil,、 ,,,,,,,,,
l!lllllllllllllllll#12288; .,,iiiilllllllllliil,、
l!llllllllllll!,,,,,,,,,,,,,,,lr,,,,lliilllllllllllllllllllil
llllllllllllllllllllllllllllllll!!!!!llllllllllllllllllll!"
,,,,, ,,,,,iiiiillllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞ゜ .,,illllllllllllllllﾞｰ
.lllllllllllllllllil_,,,,,,,,iiilllllllllllllllll!!!ﾞﾞﾞﾞﾞ￣｀ _,,iilllllllllllll!!ﾞ゛
.ﾞlllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞ ,,,,,,,,,,,,,,,,,lilllllllllllll!!lﾞ′
.ﾞﾞllllllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞﾞｰ ,,,,,,,iillllllllllllllllllll!!!!ﾞﾞﾞﾞ゜
`ﾞﾞllllllllllllllli,,_,ii,,,,,iiillllllllllllllllll!!ﾞﾞllﾞﾞ￣ ._
ﾞllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞｰ .,,,,,,,,,iiilliiii,,,
ﾞl!!!!!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!llllllllll!!ﾞﾞ゜ ,,,,iilllllllllllllllllllllil,
￣￣ .,,,,illllllllllll!!!llllllllllllllllll
,,,,,,,,,,,,,,,,,,iiiiiillll!!llllll,,,、
liiiiiiiiiiiiilllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞｰ l!lllllllllliiiii ,,
illllllllllllllllllllllllllllll｀ llllllllllllllll! llii
ﾞlllllllllllllllllllllllllllli llllllllllllll lllll,,
ﾞｰ llllllllllllllllﾞ llllllllllllll ﾞlllllli,,
_,,lllllllllllll!l゛ .llllllllllll゛ _lllllllll,,
,,,llllllllllllllllﾞ′ .,,illlllllllllｰ llllllllllll,、
,,illlllllllllllllﾞ′ .llllllllllllllliiiiiii､ ,llllllllllllll
_,,iillllllllllll!ﾞ″ ﾞllllllllllllllllllllllllllliiiiiiii,,,,,,,,,,＿lllllllllllllll
,,,iillllllll!!!ﾞ′ ﾞﾞﾞ!!!!llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
,,,illlll!!!ﾞﾞﾞ゜ ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!!!lllllllllllllllllllllll!ﾞ′
iil!!ﾞﾞ￣ ｀'ﾞﾞ!!ﾞﾞ!!!!ﾞﾞﾞ｀
lllllllllllliii,,,,_
!lllllllllllllllliil,、 ,,,,,,,,,
l!lllllllllllllllllｰ .,,iiiilllllllllliil,、
l!llllllllllll!,,,,,,,,,,,,,,,lr,,,,lliilllllllllllllllllllil
llllllllllllllllllllllllllllllll!!!!!llllllllllllllllllll!"
,,,,, ,,,,,iiiiillllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞ゜ .,,illllllllllllllllﾞｰ
.lllllllllllllllllil_,,,,,,,,iiilllllllllllllllll!!!ﾞﾞﾞﾞﾞ￣｀ _,,iilllllllllllll!!ﾞ゛
.ﾞlllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞ ,,,,,,,,,,,,,,,,,lilllllllllllll!!lﾞ′
.ﾞﾞllllllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞﾞｰ ,,,,,,,iillllllllllllllllllll!!!!ﾞﾞﾞﾞ゜
`ﾞﾞllllllllllllllli,,_,ii,,,,,iiillllllllllllllllll!!ﾞﾞllﾞﾞ￣ ._
ﾞllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞｰ .,,,,,,,,,iiilliiii,,,
ﾞl!!!!!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!llllllllll!!ﾞﾞ゜ ,,,,iilllllllllllllllllllllil,
￣￣ .,,,,illllllllllll!!!llllllllllllllllll
,,,,,,,,,,,,,,,,,,iiiiiillll!!llllll,,,、
liiiiiiiiiiiiilllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞｰ l!lllllllllliiiii ,,
illllllllllllllllllllllllllllll｀ llllllllllllllll! llii
ﾞlllllllllllllllllllllllllllli llllllllllllll lllll,,
ﾞｰ llllllllllllllllﾞ llllllllllllll ﾞlllllli,,
_,,lllllllllllll!l゛ .llllllllllll゛ _lllllllll,,
,,,llllllllllllllllﾞ′ .,,illlllllllllｰ llllllllllll,、
,,illlllllllllllllﾞ′ .llllllllllllllliiiiiii､ ,llllllllllllll
_,,iillllllllllll!ﾞ″ ﾞllllllllllllllllllllllllllliiiiiiii,,,,,,,,,,＿lllllllllllllll
,,,iillllllll!!!ﾞ′ ﾞﾞﾞ!!!!llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
,,,illlll!!!ﾞﾞﾞ゜ ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!!!lllllllllllllllllllllll!ﾞ′
iil!!ﾞﾞ￣ ｀'ﾞﾞ!!ﾞﾞ!!!!ﾞﾞﾞ｀
ヒューマノイドは作ってる？
です。
一通り開発の経験したからある程度答えれるよ
ありがとうね。
lllllllllllliii,,,,_
!lllllllllllllllliil,、 ,,,,,,,,,
l!lllllllllllllllllｰ .,,iiiilllllllllliil,、
l!llllllllllll!,,,,,,,,,,,,,,,lr,,,,lliilllllllllllllllllllil
llllllllllllllllllllllllllllllll!!!!!llllllllllllllllllll!"
,,,,, ,,,,,iiiiillllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞ゜ .,,illllllllllllllllﾞｰ
.lllllllllllllllllil_,,,,,,,,iiilllllllllllllllll!!!ﾞﾞﾞﾞﾞ￣｀ _,,iilllllllllllll!!ﾞ゛
.ﾞlllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞ ,,,,,,,,,,,,,,,,,lilllllllllllll!!lﾞ′
.ﾞﾞllllllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞﾞｰ ,,,,,,,iillllllllllllllllllll!!!!ﾞﾞﾞﾞ゜
`ﾞﾞllllllllllllllli,,_,ii,,,,,iiillllllllllllllllll!!ﾞﾞllﾞﾞ￣ ._
ﾞllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞｰ .,,,,,,,,,iiilliiii,,,
ﾞl!!!!!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!llllllllll!!ﾞﾞ゜ ,,,,iilllllllllllllllllllllil,
￣￣ .,,,,illllllllllll!!!llllllllllllllllll
,,,,,,,,,,,,,,,,,,iiiiiillll!!llllll,,,、
liiiiiiiiiiiiilllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞｰ l!lllllllllliiiii ,,
illllllllllllllllllllllllllllll｀ llllllllllllllll! llii
ﾞlllllllllllllllllllllllllllli llllllllllllll lllll,,
ﾞｰ llllllllllllllllﾞ llllllllllllll ﾞlllllli,,
_,,lllllllllllll!l゛ .llllllllllll゛ _lllllllll,,
,,,llllllllllllllllﾞ′ .,,illlllllllllｰ llllllllllll,、
,,illlllllllllllllﾞ′ .llllllllllllllliiiiiii､ ,llllllllllllll
_,,iillllllllllll!ﾞ″ ﾞllllllllllllllllllllllllllliiiiiiii,,,,,,,,,,＿lllllllllllllll
,,,iillllllll!!!ﾞ′ ﾞﾞﾞ!!!!llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
,,,illlll!!!ﾞﾞﾞ゜ ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!!!lllllllllllllllllllllll!ﾞ′
iil!!ﾞﾞ￣ ｀'ﾞﾞ!!ﾞﾞ!!!!ﾞﾞﾞ｀
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=y0sLCn-TM9A&index=24&list=PLSKgmcUBqSee0kPvlj9wWYPhp61fvgLQL
ttp://tamae.5ch.net/test/read.cgi/eco/1456908744/">
ttp://tamae.2ch.net/test/read.cgi/eco/1456908744/ 他の動画 アルシオン・プレヤデス36：世界的な経済危機への警戒、破綻、NWO、失業、銀行口座凍結、宇宙からの知らせ - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=aiU5cUDq4dY&list=PLHD5_CI-AXiOZOeMkeBE5u-AZLGaoS8y3&index=60
アルシオン・プレヤデス35：ジカ熱、インターネット閉鎖、戒厳令、テロリスト、ジェダイ教、悪魔崇拝 - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=ljAUcJstWyY
アルシオン・プレヤデス34?3：FEMAのギロチン、著名人の複製?クローン、アクエンアテン?オバマ、ビヨンセ - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=nWnzDrPCXbA
アルシオン・プレヤデス34?2 人間のクローン、進歩したロボットや人工物、ポストヒューマン、不死 - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=SC1Hc-hOxvU
アルシオン・プレヤデス34?1：ロボット人間、サイボーグ?スーパー兵士、古代の巨人ネフェリム - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=Dk3GALmznAc
アルシオン・プレヤデス33?3 世界のコントロール NWO、ビッグブラザー、人工知能、ロボット - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=AyRGXoPTJ_k
アルシオン・プレヤデス33?2：ISの脅威、バイオテクノロジー、ロボット工学、ナノテクノロジー、DNAの修正 - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=fU-t6LIvAcU
アルシオン・プレヤデス33?1 社会の混乱、テロ、EUの分裂、シェンゲン、マイクロチップの埋め込み、RFID - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=p8aQ42giSyg
アルシオン・プレヤデス32：パリのテロ、ISの脅威、イルミナティの偽旗、NWO - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=ep8HvLCA3_o
アルシオン・プレヤデス31?1 恐怖の隠れみの、シリア。エリートの陰謀に対するロシア - YouTube
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=7_S4os237zA
ソフト、ハード両方やるよ
lllllllllllliii,,,,_
!lllllllllllllllliil,、 ,,,,,,,,,
l!lllllllllllllllllｰ .,,iiiilllllllllliil,、
l!llllllllllll!,,,,,,,,,,,,,,,lr,,,,lliilllllllllllllllllllil
llllllllllllllllllllllllllllllll!!!!!llllllllllllllllllll!"
,,,,, ,,,,,iiiiillllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞ゜ .,,illllllllllllllllﾞｰ
.lllllllllllllllllil_,,,,,,,,iiilllllllllllllllll!!!ﾞﾞﾞﾞﾞ￣｀ _,,iilllllllllllll!!ﾞ゛
.ﾞlllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞ ,,,,,,,,,,,,,,,,,lilllllllllllll!!lﾞ′
.ﾞﾞllllllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞﾞｰ ,,,,,,,iillllllllllllllllllll!!!!ﾞﾞﾞﾞ゜
`ﾞﾞllllllllllllllli,,_,ii,,,,,iiillllllllllllllllll!!ﾞﾞllﾞﾞ￣ ._
ﾞllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞｰ .,,,,,,,,,iiilliiii,,,
ﾞl!!!!!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!llllllllll!!ﾞﾞ゜ ,,,,iilllllllllllllllllllllil,
￣￣ .,,,,illllllllllll!!!llllllllllllllllll
,,,,,,,,,,,,,,,,,,iiiiiillll!!llllll,,,、
liiiiiiiiiiiiilllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞｰ l!lllllllllliiiii ,,
illllllllllllllllllllllllllllll｀ llllllllllllllll! llii
ﾞlllllllllllllllllllllllllllli llllllllllllll lllll,,
ﾞｰ llllllllllllllllﾞ llllllllllllll ﾞlllllli,,
_,,lllllllllllll!l゛ .llllllllllll゛ _lllllllll,,
,,,llllllllllllllllﾞ′ .,,illlllllllllｰ llllllllllll,、
,,illlllllllllllllﾞ′ .llllllllllllllliiiiiii､ ,llllllllllllll
_,,iillllllllllll!ﾞ″ ﾞllllllllllllllllllllllllllliiiiiiii,,,,,,,,,,＿lllllllllllllll
,,,iillllllll!!!ﾞ′ ﾞﾞﾞ!!!!llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
,,,illlll!!!ﾞﾞﾞ゜ ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!!!lllllllllllllllllllllll!ﾞ′
iil!!ﾞﾞ￣ ｀'ﾞﾞ!!ﾞﾞ!!!!ﾞﾞﾞ｀
荒らしてるやつは、ロボット分野にも行けない落ちこぼれか
単なる嫉妬か？
用途によるがよく言う一般的な
産業用ロボットアームのosはlinuxで開発していて、この上にロボット言語(cベースのもある)やら、周辺機器との連動でplc(らだー)を使っているものもある。
補足なのだが、開発にこだわる際にosも勿論重要なファクターだが、なによりも一番コアな技術は「順運動学計算」(キネマティクス)と「逆運動学計算」インバースキネマティクスだosなんか知るよりもロボットアームに興味があるならこちらを勉強したほうがいい
産業用ロボットアームの分野では6軸が一般的で、複雑(姿勢の特異点回避等)な動作をさせたい場合は7軸、8軸くらいまでの冗長性を持たせたロボットアームがある。
補足として
一般的なロボットアームが何故6軸かというと、x,y,z,roll,pitch,yowの6自由度を動かすのに最低6軸アクチュエータが必要だからだ。(x,yだけ動かしたいロボットアームなら2軸あればいいのと同じ理由)
丁寧にありがとう。
移動ロボット分野も答えれるよ
あるよ、ノードの概念を理解できれば簡単
slam、障害物回避、最短経路、経路追従、ロボットの走行制御とかやったよ。
あと、センサ周りの処理とか
うぶんつのLinux
まず結論から
>>推定で現在よく使われてる手法はどういったものでしょうか
←カルマンフィルターが現在自己位置推定では主流だ
捕捉
カルマンフィルターを使う理由としてはGPS単体では確かにパーティクルフィルターでも
いいけど、エンコーダー情報、外界センサー、GPSのデータを統合して自己位置推定
するのが現在主流の自己位置推定のためカルマンフィルターがよく使われている
ついでに、近年は画像情報を使った自己位置推定が流行っている
この分野はロボットビジョンと言われている分野で画像から３次元の点群情報を
取得して自己位置推定を行うという分野だsfm（structure from motion ）なんて言われる
分野でもある（少し語弊があるけど、調べればわかるよ）
見てる論文誌があったらそれ教えてくれるだけでもよいぞ
あと、大学院に最近入りなおしたから、機械学習系以外でこれ勉強しておいたほうがいいってもんあったら教えて教えて
ロボット学会誌は読んだ方がいい、院に行くならなおさら３年くらい遡って
自分の研究分野を調べた方がいい、近年の研究動向を掴むだけでも全然違う
>>ロボット系だけじゃなくて純理論よりの制御系の論文誌とか見たりする？そういうもんがあるかしらんけど
見てる論文誌があったらそれ教えてくれるだけでもよいぞ
←計測と制御って論文誌と情報工学系の学会誌は暇つぶし程度に読むべき
>>あと、大学院に最近入りなおしたから、機械学習系以外でこれ勉強しておいたほうがいいってもんあったら教えて教えて
←現代制御（論文の主旨を理解できる程度の基礎教養）、古典制御（古典は参考書レベルの問題が解ける程度）
プログラム関連でいうと、情報工学系の技術
具体例）最短経路計画（巡回セールスマん問題）、最急降下法、ニュートン法、二分法、k－dimentional tree 他
数学分野の知識（主に線形代数）行列の演算（これは現代制御を理解するためにも
必須）とそのプログラムの作成
くらいは知った方がいい。
よくを言うとというか教養レベルでは
機械３、プログラム１０、電子回路７ くらいの山形の知識バランスにした方がいい
ロボット分野の研究者は分野に特化しすぎてて
機械１ プログラム１０ 電子回路１
みたいになると研究の幅が狭まるのと自分の考えてるロボットを実際に作れずに終わってしまう
ことが多いからだ
院に入って理論ばかりの頭でっかちになるとロボットを作れないロボット研究者に
なってしまうから知識よりも焦らずに技術を身につけた方がいいその方が１０年見越した時
に実力に差がつくよ
古典・現代・最適制御と最適化関係は一通り勉強したつもりなんですけど、
やっぱ作ってなんぼな部分がありますから、開発環境構築を含め開発力・実装力が一番不安ですねぇ
あと、理論の流行りは結構大別できると思うんですけど、日本あるいは世界的に見てロボットの流行りを
大別するとどんな感じになりますかね。大別できたら教えてほしいです
>>あと、理論の流行りは結構大別できると思うんですけど、日本あるいは世界的に見てロボットの流行りを
大別するとどんな感じになりますかね。大別できたら教えてほしいです
←最近のロボット分野での流行
１ ドローン、マルチコプタ（飛行ロボット 論文件数の伸びがダントツ）
２ ディープラーニング（人工知能分野 画像解析とデータマイニングで流行りだしてる）
３ コンピュータビジョン（SLAMの研究に関連して流行）
４ ロボットアーム（この分野は工業として導入事例が多い為と、ロボットの歴史が古い為今でも良く見る）
５ 制御理論（これも老舗な分野最近は実践例の研究が多い）
６ 機構開発（ハードウェアの開発の方 重箱の隅をつつく開発から、実用性ない奴まで色々）
有名どころ
東北大学 長谷川先生が有名 災害救助用ロボット
千葉大 飛行ロボット 移動ロボット
筑波大 油田先生 坪内 先生 元の移動ロボットの総本山 移動ロボット センサ技術（SLAM）
千葉工業大学 情報処理系というかテクニシャンの先生が多い感じ研究室のレベルの差がひどい
東大 ロボット全般（というかロボット分野の開拓者がいる基本今の教授連中はここの弟子）
中央大 大隈先生 学生の論文の質がいい、面倒見が良さそうな感じ 制御工学
阪大 ロボサッカーが有名最近は良く分からないがそこそこな感じ
東洋大学 ロボサッカで少し有名になったが今はどうか分からない
加えてですけど、特にここは最近面白いものを作っている、あるは面白い事をしているって企業・研究室があったら教えてほしいです
⇨企業としては
大手１ ロボットアームメーカー数社（安川とか数社調べれば出ている）
大手２ 自動車関連ここら辺はおそらく、技術を委託してる可能性ありあまり期待しないほうがいい
大手３ メーカーで自社工場を多数持っているところ最近のニーズで設備の自動化が進んでいるため
良くロボットの実践導入がされているので面白業界俺がお勧めする業界
具体的には 建設業界、土木業界、鉄鋼業界、薬品業界等大手の機械化部門
中小 ZMP 中小の中で安定している技術
ヴィストン ここもわりかし安定している
MUJIN ベンチャー（ただしここはちょっとイケイケ間があって胡散臭い ROSの開発しゃいる）
イクシスリサーチ ベンチャー（ロボットメーカーだけど・・・）
移動ロボット研究所 大学発のベンチャー移動ロボット関連
自律移動ロボット研究所 大学発ベンチャー 飛行ロボット関連
あとは、調べろ
あとソフトとハードの面で日本は世界でどのレベルにいる？
主観でいいので教えて
引っ越しを手伝ったり介護で実用化レベルになるのはいつぐらいになる？
⇨すごく答えにくい質問なんだけど、介護はロボット分野の研究はされてるけど
予算的なところで実用化できても導入できない可能性がある。もちろん技術的な課題
を解決できていない。とたくさん問題があるみたいなんで答えにくい、早くても後
２０年以上はかかると思う。（もうほんと主観だからここら辺は俺の勘）
あとソフトとハードの面で日本は世界でどのレベルにいる？
⇨結論から言うと日本は圧倒的にアメリカに遅れをとっている理由をいくつか列挙すると
１ 軍事的な研究ができないから
２ ９９％の安全性を重視するあまり実用的な研究が進まない
３ ロボットの研究を実用化する制度が弱い事
最近は産学官連携なんて行ってるけど胡散臭く機能してるようには見えない
４ 法律の制度が進んでおらず、後手に回ってるから
ごちゃごちゃ書いたけど、日本はロボット分野では遅れをとってるのは事実で
日本人自身が日本のロボットは進んでるなんて思ってるのは誤解で、アメリカ、ドイツ、
とかの方が進んでるよ。
現在は何をされているんですか？
ロボットの研究開発してる
主にロボット分野の技術者
アメリカによる他国の虐待に反対の声を上げなければなりません。
世界平和の脅威は、イスラエル、イラン、アメリカです。イスラエルの役割は跪いて、パレスチナに許しを請うことです。
彼らは今世紀（21世紀）をこの帝国が出来上がるアメリカの世紀と呼ぶ。しかし、そうはならないでしょう。
彼らが世界中に‘民主的’制度を確立したいという衝動をコントロールするのは、マイトレーヤの任務です。
UFOの調査報道のスペシャリスト、リンダ・モートン・ハウが衝撃的な証言をしている。
すでに米政府関係者の間では地球外生物の存在を公に認める日程がすでに決まっているというのだ。 次回のメルマガではこれも紹介する。
火星の人々は地球人よりも小さく、火星には実際、私たちの惑星よりも多くの人々がいます（90億人）。
NASAは、無用な組織とされることを恐れています。マイトレーヤが公に現れるにつれて、UFOが姿を表すでしょう。
【日本の金正恩】 安倍寛信 【安倍晋三の兄】
三菱商事の核ミサイル担当重役は安倍晋三の実兄、安倍寛信 三菱重工の重役でもあるらしい
これがフクイチで核弾頭ミサイルを製造していた疑惑がある 書けばツイッターで速攻削除されている
ttp://jump.5ch.net/?https://twitter.com/toka iamada/status/664017453324726272
どうも日本人のレベルの低さというのは、第2次大戦において、ドイツはUFOテクノロジーを完成させていたのに、
日本は戦艦大和で喜んでいたという感じなのです。核兵器自体が今の世界では使いものにならないのです。
宇宙人側からの申し入れは、核の利用と戦争をやめ、宇宙人の存在を公表しなさい、６０年の猶予を与えましよう。
ロシアという大国の首相がね、あれは冗談だよでは済まないですね、しかも２回も言ってるんだからね。
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=FIRXKetUkq8
「ZMP 中小の中で安定している技術」について、もう少しだけ教えて。
見せ方の上手な会社だとは思いますが、本当の技術力ってありそうですか？
/:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::://ヽ:::::::::::::::|
l:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::// ヽ::::::::::::::l
l:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::/:::「'ヽ:::::::::::// ヽ:::::::::::|
|::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::ﾉl:::ﾉ l:::::::／ ヽ::::::::|
ﾉ:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::／ ﾞﾞ ﾉ:::/ ,,;;;;;;,, ,,,,ヽ:::::l
）:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::／ ノ／ ＿＿,'''i: ('''＿_）:::l
）::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::/ ￣￣ン:. :「￣`ヾ
1:::::::::::::::::::::::「 ｀┤l:::::::::::::::::l ￣ , ヽ￣ l
｀l:::::::::::::::::::::ヽ :l li:::::::::::::/ /ｴ ｀l | ＜ウﾞッ！！！
ヽ::::::::::::::::::::::＼_」 lヽ::::／ !:-●,__ ノ /
ノ:::::::::::::::::::::::::::ﾉ | l ｀ﾞﾞ ,,;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;, /ヽ
,／ ヽ::::::::::::::::::::::（ l l::::::::.. /.:''／ｴ￣＿ｿ / ｀ヽ
ヽ:::::::::::::::ヽ | l:::::::::::... /::/／￣￣_ソ / ＼
ヽ:::::::＼| l::::::::::::::::... / :::.ゝ｀￣￣／ ／ ヽ
ヽ:::l l:::::::::::::::::::.. ￣￣;;'' ／ ヽ
l l;;;;;;:::::::::::::::.....;;;;............;;;;;;''ノ l
l l ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''￣l | |
ttp://jump.5ch.net/?https://www.youtube.com/watch?v=dFj6B-dIKY8
理由というのが、ちゃんとした自社開発(ここが重要)を行っているのと、最近の提携して開発している業務が、将来性と技術が必要だから。
言伝に色々聞くのとこういう業界だからリサーチもする。
あとは、まぁ商品ラインナップといくつか質問したときに技術的な回答がきたからかな
二足歩行のホビーロボットをもっと小型・軽量化したいと思っているのですが、
重量当たりの出力(パワーウェイトレシオ)が高いサーボモーターって、
理論的にはどういうものになりますか？
大量のサーボモーターのスペックを比較するのは大変そうなので、
もしその辺をご存知でしたら教えて欲しいです。
小型ねぇ…俺の専門は元々ロボットアーム分野なので、ロボットアームの分野からみた見解で説明する。
人型ロボット（ホビー用）は基本的にサーボの取り付けがDD（ダイレクトドライブ）方式が多くこの点がよくないとおもう。ロボットアームメーカーはdd方式もあるが、出力の効率化の為一部をベルト伝達方式にしている。
つまり、小型で高出力にしたいなら、ベルトで伝達する方式を一つお勧めする。
RCサーボ(から派生したロボットサーボ)は基本的に内蔵ギアボックスでかなり回転数を落としてあるんだが…
さらにベルトでとなるとかなり性能おちるよ？
回答ありがとうございます。
ロボットアームの分野では、モーターの減速装置にはどういうのが多いでしょうか？
多段ギヤよりもやっぱりハーモニックドライブが鉄板でしょうか？
小型・軽量に作れる減速装置のオススメとか、あれば教えて欲しいです。
個人的見解でよいので教えて下さい。
ファナック 消去法でここが一番…？
安川 双腕のよさがイマイチ見いだせない
三菱 なんか壊れやすい気がする
川崎 あまり印象がない
エプソン 制御がイマイチ？
不二越 ここは安かろう悪かろうで経験済み
デンソー あまり印象がない
ヤマハ、IAI やたら安いスカラあるけど…
…このあたりの特長と言いますかマトリックスを教えて下さい。
SIって言って分かる方かしら。色々なロボットを使った設備を
セットアップする会社のことね。そんな会社複数で色んなメーカーの
を使った感想。ただ、あまり大きいのは使ってないので小型にフォーカス
してると思ってください。
ファナック、ものは良いと思いますが、とかく営業が上からです。
色んなシーンでここはうちはやらない、という言葉が多い。
安川、ぶっちゃけ印象だけど使いにくい…。丈夫だとは思うけど思った
通りに動いてくれない。軌跡かな。接続も微妙なので色んなアプリには
使いにくい。
三菱、本当によく壊れる。これはエプソンも同じかな。え？ここで？って
感じ。ユーザとの打ち合わせで技術は他の、でも購買が三菱安いから…って
もめてるところ何度もみた。
デンソー、ものは良いと思う。ただ不思議なほど売り込んでこない。色々出来る
もののはずなんだけど。あと、マニュアルと電話サポートが残念。中上級者向き？
Kawasaki、多分ここ今迷走してる。営業もやりにくそう。ちょっとデンソーと
似ている。
不二越、ここは論外な理由はお感じになられた通り。安物買いのゼニ失い。しかも
電話サポートがものが上の会社より価格以外競争力低いのに悪い。
IAI、遅くてよい、精度低くてよい、壊れても文句言われなそうなユーザのとき
担ぐことがある。でも電気、メカどっちもイマイチすぎる。
海外のロボは見ているかしら？ちょっと高くなるけどストーブリって会社の
ロボは凄くよかった。でも完全に上級者向け。
こんなんで回答になっているかな。
生産財なので、ある程度投資は必要だと改めて認識しました。
違う質問をさせてください。カメラとロボットで、カメラで撮影した
データはどのように保存？取り込まれて、ロボットの座標に与えられる
のでしょうか？イマイチ仕組みというかプログラミング、通信部分が
よく分かりません。。EtherNet（GigE）のカメラを使おうとしています。
lllllllllllliii,,,,_
!lllllllllllllllliil,、 ,,,,,,,,,
l!lllllllllllllllllｰ .,,iiiilllllllllliil,、
l!llllllllllll!,,,,,,,,,,,,,,,lr,,,,lliilllllllllllllllllllil
llllllllllllllllllllllllllllllll!!!!!llllllllllllllllllll!"
,,,,, ,,,,,iiiiillllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞ゜ .,,illllllllllllllllﾞｰ
.lllllllllllllllllil_,,,,,,,,iiilllllllllllllllll!!!ﾞﾞﾞﾞﾞ￣｀ _,,iilllllllllllll!!ﾞ゛
.ﾞlllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞﾞﾞ ,,,,,,,,,,,,,,,,,lilllllllllllll!!lﾞ′
.ﾞﾞllllllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞﾞｰ ,,,,,,,iillllllllllllllllllll!!!!ﾞﾞﾞﾞ゜
`ﾞﾞllllllllllllllli,,_,ii,,,,,iiillllllllllllllllll!!ﾞﾞllﾞﾞ￣ ._
ﾞllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll!ﾞｰ .,,,,,,,,,iiilliiii,,,
ﾞl!!!!!ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!llllllllll!!ﾞﾞ゜ ,,,,iilllllllllllllllllllllil,
￣￣ .,,,,illllllllllll!!!llllllllllllllllll
,,,,,,,,,,,,,,,,,,iiiiiillll!!llllll,,,、
liiiiiiiiiiiiilllllllllllllllll!!ﾞﾞﾞｰ l!lllllllllliiiii ,,
illllllllllllllllllllllllllllll｀ llllllllllllllll! llii
ﾞlllllllllllllllllllllllllllli llllllllllllll lllll,,
ﾞｰ llllllllllllllllﾞ llllllllllllll ﾞlllllli,,
_,,lllllllllllll!l゛ .llllllllllll゛ _lllllllll,,
,,,llllllllllllllllﾞ′ .,,illlllllllllｰ llllllllllll,、
,,illlllllllllllllﾞ′ .llllllllllllllliiiiiii､ ,llllllllllllll
_,,iillllllllllll!ﾞ″ ﾞllllllllllllllllllllllllllliiiiiiii,,,,,,,,,,＿lllllllllllllll
,,,iillllllll!!!ﾞ′ ﾞﾞﾞ!!!!llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
,,,illlll!!!ﾞﾞﾞ゜ ﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞﾞ!!!lllllllllllllllllllllll!ﾞ′
iil!!ﾞﾞ￣ ｀'ﾞﾞ!!ﾞﾞ!!!!ﾞﾞﾞ｀
そのての分野は、コンピュータービジョン、ロボットビジョンなんていわれている。
説明するとながいので用語をいくつかあげていく。
以下レスを参照して欲しい
データはどのように保存？取り込まれて、ロボットの座標に与えられる
のでしょうか？
これにかんしては分野が複数またいでいるので分解して解説
1ロボットの座標は、SLAMという技術て計算されている。SLAMは環境地図生成と自己位置推定をおこなって現在位置を計算している。上のレスで解説したから参照してくれ。
手法は多岐にわたるので、とりあえず代表的な手法だけ
2.2カメラ画像を用いたランドマークを用いた自己位置推定
2.3特徴点を用いた、自己位置推定法
上記二つを用いる場合もあるし、slamとの関連も深いし基礎知識としてカルマンフィルターを理解してないと難しいのでこれくらいにしとく。
ロボットビジョンは解説がながいので深く知りたいなら聞いてくれ
それは、ちゃんと調べたり研究した見地なのかはわからないが、ベルト駆動方式の一例として有名なのが、titanである。
東工大の開発したロボットなんだが、DD方法の効率の悪さを改善したロボットでそこそこの性能がある。
さらに、言及したいのが、ホビーでどこまでの精度を追求したいのかわからないけど。足関節において、足の付け根、膝、足首で角度変位が大きいところと負荷でアクチュエータの選定が変わってくる。
あまりしられていないが、膝>足の付け根>足首で負荷トルクがちがうのでうまくアクチュエータを選定すれば軽量化が可能である。（ロボットアームでは最適化の為上記の計算をおこなって設計している
個人的見解をいくつか、というか開発経験の感想
安川
無難なところだが、大型のアームには機差があり、ヒシテリシスがあったりで俺的には不満、だが多機能でとりあえずなんでもできるし金ありゃメーカーがだいたいやってくれる。
川崎
過去の遺物、ここを選択するメリットがない。過去の装置を導入してたりじゃないと選択しない。
ファナック
安川といい勝負してるなと思う、だいたい安川かファナックで悩む。安川よりも多機能ではない
不二越
俺は割とすき、値段と性能に満足
ただ、多機能ではないエンジニアの腕のみせどころ
ロボワンでの結果ですが…勉強会も年に数回行われているはず。
勝つなら手足をえらく長くして振り回す(ルールで半分ぐらい禁止)するか超高速に動くために軽量化
そもそも、計算すれば分かる事でしょう？長い腕を振り回すのにどれくらいのパワーが必要なのかは…。
ちなみに足裏サイズの制限とか重量制限、上半身に重心を持ってくるルールで普通のロボットに比べたらクソバランス悪いぞ。
東工大のは足の生えた重機の写真しか出てこなかったけどこんなの話にならん。そもそも足が油圧じゃん。
サイズは違えどロボワンは全く別のレベルで競技してるんで…足裏も大きすぎるし。
なんで足の話をしているのに例はがっしり固定されるのが前提のアーム？
その時点で色々使用する関数が変わってこないか？
確かに膝はダブルサーボにしている人は見るけど、サーボでの軽量化はサーボの反応速度を削ぐのでみんなサーボは性能がいい高級品を入れてるな
(総重量3Kの制限ですらまだ生半可なサーボは付いてこれない)
それよりも骨をギリギリまで肉抜きしてリーチと速度を稼いでいるな。
事前の調整ももちろん欠かせないけど、試合中にt1.5のジェラルミンが疲労骨折するほどの試合をするんだぞ。
自分はよく知りませんっていうのも立派な返事だと思うけど、そんな返事で大丈夫か？
歩行ロボットなら全部サーボでいいよね
歩行ったってティーンズとかサイズがあるわけだが？
ホビーロボットならロボット用サーボでおｋ
ホビーロボットならホビーロボット1台無線機、ジャイロ込みを買ってきてばらして使うのが楽。
骨作る気がないならプログラミングまでされてる完成品を買うのが楽。
とりあえず動かしてから弱点を補強するのがいいかと。おすすめは壊れやすいと言われてるけどKHRかなぁ…サーボもフレームも修理とかも受け付けてくれるし
ただRCサーボの勉強したいだけなら、マイコンとRCサーボを秋月で買えばいいけど、最近のロボット用高性能サーボはRS485に独自プロトコルを載せてるから解析するか、解析した人を頼ってソフト書かなきゃならない。
という差があるのでどっちを勉強したいかによる。
大会出たいとかならKHRでロボワンライトでいいんじゃないのかな。
ステッピングモーターの特徴はその誤差はそこだけで累積しない、だけど今どこにいるかとかは全然わからない。
産業用とかならサーボ機能まで内包してて、スイッチを入れたら現在位置の確認も出来るしそういうのはプログラミング部分や温度計なんかも入ってたりする
ようは、サーボモータとステッピングの機構を取り込んでるだけなんだけどね。
現在、小型の移動ロボットを作っています。基本的には室内ですが、そのうち野外にも出すつもりです。
ロボットに地図情報等は持たせないでSLAMで探索しながら動かそうとしていますが、上手くいきません。
搭載しているセンサはエンコーダとレーザーレンジファインダーを使っています。
どうもタイヤのスリップが積み重なり歪んだ地図になり、再利用が難しい地図になっているようです。
誤差の修正や誤差を作り出さないいいアイディアなどありますか？
また、部屋の外で環境変化のある場所での自己位置推定にはどのような手法が適していますか？
質問ばかりになってしまいすみませんが、よろしくお願いいたします。
移動ロボットのタイプは車いす方です。
aisp@ce&美少女ロボット計画Part1
色々と指摘したいが、順を追って説明
どうもタイヤのスリップが積み重なり歪んだ地図になり、再利用が難しい地図になっているようです。
この手のスラムはicp法やカルマンフィルターで補正するんだけど、実はセンサーデータだけでもスラムはできる。
エンコーダ部分で計算処理おかしくなるんなら、とりあえずicp方でセンサーデータだけで地図をつくってみるといい
おいお前質問に答えろやクズ
ノウハウてきなところなんだが、センサデータの扱いについて。おそらく、北陽のセンサだから適用できるはず。
1取得したセンサデータを全て使わず、ロボットから近いセンサデータを利用する。
（赤外線は距離、材質によって測定精度が変わる為、近いほうが比較的よくなる
2グリッドスラム（空間をグリッド化するやり方）
取得したデータを生データで扱う分けじゃなく、100㎜ﾗ100㎜のセル等に分割してからスラムを行う。（もちろんマップの構築精度はおちるがやってみてほしい
あるポイント、（部屋の角や、近くの障害物）のデータは他のデータに比べてうまくいくことがある。一番理想はセンサデータが近くて多い部分のみのデータだけでスラムをやるとうまくいくこともある
質問に答えろと言ってるだろが大馬鹿者、お前がそんなんだからロボット業界が腐るんだろ。
死ね愚民
icl法でぐぐってみるとわかるけど、結構うまくいくから試してみてくれ。
多分きいたかんじ、オドメトリベースドスラムだからうまくいってないだと思われる。勉強の手順としては正解だけど
1オドメトリベースドスラム
2icpスラム、グリッドスラム
3カルマンフィルター
の順に勉強してみれば、できるようになるよ
質問に答えろと言ってるだろが大馬鹿者、お前なんかリアルで重傷負わすことなど楽勝なんだぞクズ人間
なんか、勘違いしてるみたいだが
俺はロボットアームの視点からみた軽量化の意見をいっただけだ。
なんで足の話をしているのに例はがっしり固定されるのが前提のアーム？
→これなんだが、歩行ロボットにしろ基本な理論計算はロボットアームからきてる。とくに、キネマティクスは少し勉強してみてくれ。
その時点で色々使用する関数が変わってこないか？
→そこまで、ロボットにくわしいなら関数なんかつかってないで、自分で勉強して制御関数くらいつくりましょう。インバースキネマティクス解くだけなんて楽勝でしょ
質問に答えないでageるのはバカのやることだクズが！
お前はロボット関係者として恥ずべき欠格者だ。
ご返信ありがとうございます。
調べて実践してみます！！
質問に答えないでageるのはバカのやることだクズが！
お前はロボット関係者として恥ずべき欠格者だ。
じゃあロボットアームならこう軽量化できるってだけだよな？足を製作して試したわけじゃないでしょ？
足って細いけど、生半可な軽量化ができる場所じゃないんだか…全重量がかかる点が大幅に変わるんで、モーターも骨も手抜きすると文字通り崩れるよ？
それと歩行理論だけど、こっちに先人たちがどう失敗してきたかがっつり書いてあるので読んでから反論してね～これくらいは計算で人型を動かす時は基本だから…。
こういうのを全部実装したハードは無理なので、ほとんどの人がパラパラ漫画形式で作ってる
ttps://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%B6%B3%E6%AD%A9%E8%A1%8C%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88#.E4.BA.8C.E8.B6.B3.E6.AD.A9.E8.A1.8C.E3.83.AD.E3.83.9C.E3.83.83.E3.83.88.E3.81.AE.E6.AD.B4.E5.8F.B2 どうやら、歩行理論とか知らないで、人が足を持ってきたのに腕の話をするような人だし。
力学が～とか言いたいんならZMPとか出してこない時点でまず歩行に関する知識が足りないかな？
それともねじ切れるような強力なモーターで強引に動かせばいいって事？
参考文献がwikiとかワロタwww
学会誌ならわかるけどwikiとか今時の大学生でも引用しないぞw
こういうのを全部実装したハードは無理なので、ほとんどの人がパラパラ漫画形式で作ってる
→そのやり方を、PTP制御による、ティーチングプレイバック方式って言うんだよ、zmpとかいってないでロボット工学の基礎から勉強しましょう。
お前の言いたいことはつまりあれだろ、作ったことない奴はくちだすなっていいたいんでしょ？
たしかロボワンだっけ？作ったことはないけど、（幼稚すぎて作る気も起きないけど）自分なりの考察も踏まえて意見しただけだ。それが何かいけないことなのか？www
頑張れ若造よ
おそらく、つくばチャレンジにでるような気配があるが。俺もでるからもしかしたらどこかでこれからあうかもな
学生がwikiじゃなくてウィキペディアを参考にしちゃいけないのは内容の改変が簡単だから。
こう書いてる間に、あんたが嘘まみれに記事に書き換えてもいいわけだから。
論文の確認しようとしたら最新版とバージョン違うわけだから当然論文の参考元にするなって言われるわけよ。
それともwikiなら何でも参考にできないわけ？ゲームの攻略wikiとかあるわけですけど？あれは全部役に立たないと？
ほぉ、ZMP(略語なんだから工学者なら大文字で書けよ)がダメでロボット工学なら二足歩行も解析できると？
じゃあ完全剛体持って来いよ。
ZMPでの現実との計算誤差はバネ成分が入った素材での計算が不能だからなんだぜ？
この世にバネ係数の無い部品なんかないだろ？それともケツからタイヤを引きずった二足歩行ロボットの研究がしたいのかな？そっちはもうタイヤ外す研究する必要はないと切られたはずだけど？
ロボワンの事稚拙だとバカにしてるけど、じゃあ、まず150万積んで見せろよ。
ロボワンで勝てる人たちはそれを最低限のレベルに頑張ってるわけだぜ？(優勝賞金は100万だけどさ)
市販のティーンズロボットとか買ったら勝てるとかそういう次元じゃない。
あえて言うならばその稚拙な競技で勝てるかどうかわからないのに金も積まないままバカにしてるのがいけないな。
悪い事でもいけない事でもないけど、少なくとも競技を稚拙と言いながらも万年勝てない人、にならなれるけどな。
それでロボット知ってますとか言われて、信用するかねぇ？
例えば1技術者としてETロボコンならせめて１勝勝てるわけ？他の競技ならいけるって思うわけ？
技量もなしに喚くのは簡単だよ？どれくらいの事してきたわけ？ぜひともこのスレで教えてほしいなぁ。
駆動方法、位置決め、構造強度くらいしか共通点が無いように思うのですがいかがでしょうか
それともwikiなら何でも参考にできないわけ？ゲームの攻略wikiとかあるわけですけど？あれは全部役に立たないと？
→はい、駄目です。
学問分野とロボワンの遊びを同一視しないようにしましょう。学問は何をどんな目的で、客観的に示すもので。査読等含めてちゃんと正しい事を記述できるので大丈夫だけど。wikiは自己感想文みたいなもんよ。
ほぉ、ZMP(略語なんだから工学者なら大文字で書けよ)がダメでロボット工学なら二足歩行も解析できると？
→多入力多出力システムなので、現代制御とロボット工学、非線形の学問分野です。少し学問を勉強してから発言しようね。
ZMPでの現実との計算誤差はバネ成分が入った素材での計算が不能だからなんだぜ？
→ロバスト制御っていいます。あなたの中では計算不能でも、ロボット工学、制御工学、非線形分野で研究が行われています。論文読んでみようね。
技量もなしに喚くのは簡単だよ？どれくらいの事してきたわけ？ぜひともこのスレで教えてほしいなぁ。
→会社でロボット開発して導入してますがなにか？www
ほぉ、言葉を選ぶべきでしたね。
「ゲームに感想文が役に立たないと。」
ありとあらゆる競技に学術的知識でのトレーニングが役に立つことはわかりますが、最後に立ってるやつが勝ちなんだよ、みたいなボクシングみたいなところには最後は根性と運が勝るのでは？
向こうはそんなに裏付けのないトレーニングをしているから勝てるはずがない、というのは無いはずですけど？
ロボワンが遊びだというのなら、安全面からも３㎏に制限しているロボワンに似合う。
ZMPを超える論文を提出していただきたいものですが…。出来ますかねぇ？
それとも、
→多入力多出力システムなので、現代制御とロボット工学、非線形の学問分野です。少し学問を勉強してから発言しようね。
この全部を大学で履修する位の知恵が無ければロボットは動かすことができないのでしょうか？
それはROBOONEとそれに関係する企業全部を否定することになることになる事なんですがいいんですか？
またそれはいったいどれくらいのマイコンがあれば再現できるんでしょうか？
ロバスト制御
なるほどそれが二足歩行のどんな役に立つのですか？簡単にお教えください。
会社でロボット開発して導入してますがなにか？www
トヨタなどの塗装ブース、溶接ブースなどでもロボットは導入されてます、開発まではしてませんがそれは自社開発するのは高いからです。
まさかハードもソフトも全部開発して納入しているというわけではないでしょう？あなたの能力を測るにはその一言では無理だと思われますが…？
そもそも、あっちは基本ラダーですよね？人型ロボットの割り込みに近い事は人が無遠慮に作業ブースに入り込んだ場合などになると思いますが気がついてます？
→駆動方法はDD（ダイレクトドライブ）ベルト伝達、に大別されるけど、ほぼDD方式が一般だね。
位置決め精度も、各社でバラバラだね。安川なんか繰り返し精度なくてなきたくなる。
構造強度はわからんけど、ファナックなんかはcae解析ちゃんとやってるイメージあるな
まぁ、大体感覚はあってるとおもうよ
→ロボットは誰でもソコソコのものはつくれます、そこから高みを目指すなら理論と技術が必要です。あなたに足りないのは理論だね。
それはROBOONEとそれに関係する企業全部を否定することになることになる事なんですがいいんですか？
→いいですよ、別に関係ないしwww
あいつらじゃ、どうせ静的歩行ぐらいで行き止まりだろwww今時ptpでドヤ顏されても薄ら寒いわwww
ありがとうございます
安川は確かに繰り返し精度悪いですね
ファナックは自社画像システムとのリンクに難あり、デンソーがまともな気がします
ところで、安川の繰り返し精度が悪いのをご存じと言うことと、今までの文面からメーカーの研究者ではなく
ユーザー側の企業か大学または独立行政法人にお勤めと感じましたがいかがで
なるほどそれが二足歩行のどんな役に立つのですか？簡単にお教えください。
→bigdog でggrks WWW
まさかハードもソフトも全部開発して納入しているというわけではないでしょう？あなたの能力を測るにはその一言では無理だと思われますが…？
そもそも、あっちは基本ラダーですよね？人型ロボットの割り込みに近い事は人が無遠慮に作業ブースに入り込んだ場合などになると思いますが気がついてます？
→ロボットアーム分野と移動ロボットをごっちゃにするなよWW
ロボットアームは産業機器だからラダーに決まってるだろWWなに当たり前のことどやってるのかわからねぇ。最近だとロボットアームでも画像認識やら、センサ駆使するからc言語もつかうんですが…しらないんですかねぇw
ってかくだらないレスバトル辞めにしない？不毛なんですけど。
さぁ、どうでしょうねぇ
日本にいるとは限りませんよ？
まぁ、どこかの企業のロボット分野の研究者兼技術者とだけ。
ではどんな理論でしょうか？
端的にお教えください？
またZMPに関する記述でこんなことがあったのですが、これはどう説明して頂けますか？
>ZMPとは動力学的な重心の投影点が安定域(≒足の裏のこと)に位置するような運動法則である。"動力学的な"ところが静歩行と異なるため、ZMPによる歩行は動歩行に分類される
>ZMPとは動力学的な重心の投影点が安定域(≒足の裏のこと)に位置するような運動法則である。"動力学的な"ところが静歩行と異なるため、ZMPによる歩行は動歩行に分類される
出典みしてくれる？何に記載されてて誰が？書いたのか、普通引用するなら引用元も書くよね。
この文章、動力学と動的、静力学と静的。動的歩行と静的歩行の説明がないんだけど、どこの出典かな？
